min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) length(x): 向...
max(z) % z的最大值 ans = 10 min(z) % z的最小值 ans = 4 小整理:适用於向量的常用函数有: min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 ...
% 把输出居中 n = 135; g_t_out_shifted = circshift(g_t_out/max(abs(g_t_out)), n); f...
max(z) % z的最大值 ans = 10 min(z) % z的最小值 ans = 4 小整理:适用於向量的常用函数有: min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 ...
max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 ...
max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 ...
2dLayer([33],numFiltersFirstEncoder,"Padding","same","WeightsInitializer","narrow-normal",..."Name",strcat(encoderNamePrefix,"1-Conv-2"))leakyReluLayer(0.2,"Name",strcat(encoderNamePrefix,"1-ReLU-2"))maxPooling2dLayer([22],"Stride",[22],..."Name",strcat(encoderNamePrefix,"1-MaxPool...
symmlq(A,b,tol,maxit,M1,M2) %M=M1×M2 symmlq(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0) % x0为初始估计值,默认值为0 [x,flag]=symmlq(A,b,…) % flag的取值为:0表示在指定迭代次数内按要求精度收敛;1表示在指定迭代次数内不收敛;2表示M 为坏条件的预处理因子;3表示两次连续迭代完全相同;4表示标量参数太...
...,这个索引就被后续用来做反maxpool操作,也就是将需要上采样的特征图,根据索引,放到上采样后的特征图的对应位置上去,其余的地方都补上0。...那么显然,特征图也可以使用插值算法来进行上采样的,下面这种方法就是使用线性插值方法的上采样机制,原理与图像缩放中的线性插值完全相同。
data = np.array(range(1,13)).reshape(-1,2,3) print(data) print(np.fft.fft(data)) print(np.fft.fft(data,axis=0)) 1. 2. 3. 4. 2.max matlab clc close all clear all TestMax function TestMax() %% scalar res = max(6,[1 4 6 7 9 0 3]) % 逐个比较,输出数组 ...