方法/步骤 1 imshow支持的数据包括double和unit8两种类型，double的取值为0~1之间，unit8取值0~255。按照double的范围0~1，大于1的都被看作1，小于0的都看成0，所以图片会基本都是纯黑和纯白，无法看出差别。2 我最常用的方法是，将imshow(I)改成imshow(I,[])，让matlab自动调整色标范围0~1为数据的最小到...
如果想要正常imshow()显示double类型的数据可以用mat2gray()处理一下。 mat2gray 把一个double类的任意数组转换成值范围在[0,1]的归一化double类数组。 im2double 函数将所有像素数据转化为[0 1]区间之内,这也是数字图像处理工具箱的要求,但是double函数则仅仅提高数据精度,但是并未将数据量化到[0 1]区间之内。 综合...
1 首先，读取目标图像;matlab代码如图所示tu=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\111.png'); %也可以直接读取，但图像须在默认目录内。2 将目标图像灰度化，代码如下，如图所示。x=rgb2gray(tu);>> subplot(122);>> imshow(x);>> title('灰度图像');3 灰度图像二值化：设定阈值...
imshow在matlab中的用法 imshow是matlab中用于显示图像的函数,其基本用法如下: imshow(I):显示灰度图像I。 imshow(I,[]):将灰度图像I进行归一化,使其在可视化时的最小值为0,最大值为1。 imshow(I,map):将灰度图像I与颜色映射表map进行关联,将灰度值转换为颜色值。 imshow(RGB):显示彩色图像RGB。 imshow(X...
BugKu-0和1的故事(可用matlab解题) 该题只给了一个txt,里面是0、1序列。 注意一下,题目给的0和1一定要用脚本取反,否则最后出来的正好黑色和白色相反。后面的python脚本也是为了实现这个脚本。 文本内容供大家使用: 0000000001110010000000000 0000000000011110100000000 ...
本来就是黑白的啊。0是黑色。1是白色。所以大于1的数也是白色。0和1之间的数是灰色。如果要显示彩色的话，需要一个M*N*3的数组。。。
MATLAB中，常常使⽤imshow()函数来显⽰图像，⽽此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运⾏imshow(I)，我们会发现显⽰的是⼀个⽩⾊的图像。这是因为imshow()显⽰图像时对double型是认为在0~1范围内，即⼤...
图像通常以unit8类型存储，因为可以有效节省存储空间，而计算过程中转换为double类型，是因为double的浮点表示能够减少舍入误差，尤其是在涉及复杂的图像运算时。double的原始范围是0-1，但在imshow显示时，0-1之外的值会显示为白色，因此需要进行归一化处理或转换为uint8类型。通过实际操作测试，我们发现将...
1’ % 直接在每一个“块”上填充一个单元U1 U0=kron(ind,J); figure imshow(~U0)...
imshow(I, [], 'WindowTitle', 'The Camera Man'); ``` 在运行以上代码之后,将显示一幅名为“cameraman”的灰度图像,并且窗口标题被设置为“The Camera Man”。 ### 6. 设计颜色映射 ```Matlab I = imread('cameraman.tif'); map = [0 0 0; 1 1 1]; imshow(I, [], 'Colormap', map); ...