imshow(uint8(ima)),title('columnshade'); imwrite(uint8(ima),'columnshade.bmp'); 效果: 24位: %%生成图像%大小:640*512%类型:灰度图%灰度值:列按照0-255渐变,故命名为column shade。 clc,clear all,close all;%输入的图 ima=double(imread('lenna2.bmp'));%原图 ima(:,:,:)=255;forj=1:64...
“如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。 ” 解决之道: (1) 可以利用mat2gray()函数,这个...
1 imshow支持的数据包括double和unit8两种类型，double的取值为0~1之间，unit8取值0~255。按照double的范围0~1，大于1的都被看作1，小于0的都看成0，所以图片会基本都是纯黑和纯白，无法看出差别。2 我最常用的方法是，将imshow(I)改成imshow(I,[])，让matlab自动调整色标范围0~1为数据的最小到最大值范围...
蓝色分量提取出来,分别进行如下变化:像素值小于100的改为0,像素值大于200的改成255,其他像素值乘以2再减去60,然后进行各分量的组合得到新的图像。 2、程序编写 本程序主要运用for循环语句,和一些基本的函数库:imread(读取图片)、cat(进行RGB各分量的组合)、imshow(绘制图像)。采用的图片为RGB彩色图片,像素大小为...
f=imread('Moon Phobos.tif'); figure,imshow(f),title('原图'); figure,imhist(f),title('直方图') g=histeq(f,256); figure,imshow(g),title('增强后'); figure,imhist(g),title('直方图均衡'); 可以看到,原来有些背面看不见的纹路也可以用观察到了。
彩色图像在MATLAB中以三个矩阵存储,每个矩阵中元素的取值介于0~255之间,分别表示颜色R,G,B分量的浓度 读取和展示图像 使用imread()函数将图像读取到内存中,使用imshow()函数展示图像,使用imwrite()函数将内存中的图像写进硬盘. AI检测代码解析 clear, close all ...
代码运行次数:0 运行 AI代码解释 %读取图像,显示图像,按新格式保存图像 Pic=imread('cameraman.tif');%系统自带的一幅图imshow(Pic);imwrite(Pic,'cameraman.bmp','bmp'); 结果 从结果中的1、2、3,可以看到图像按矩阵形式导入到工作区,然后显示再窗口中,并以新的格式写入当前的运行路径~ ...
A = randint(100,100,[0 255]);G = uint8(A);imwrite(G,'AAA.jpg');P = imread('AAA.jpg');imshow(P);
>> figure,imshow(X,map); >> figure,imshow(X,gmap); 利用膨胀函数平移图像 I = imread('football.jpg'); se = translate(strel(1), [30 30]);%将一个平面结构化元素分别向下和向右移动30个位置 J = imdilate(I,se);%利用膨胀函数平移图像 ...
;I2 = 256 * rand(100,100); I2 = ceil(I2);I3 = 256 * rand(100,100); I3 = ceil(I3);将3个通道连接 I = cat(3,I1,I2,I3);改变数据类型为8位，即生成好图片 I = uint8(I);查看图片 imshow(I)如果是画曲线标颜色，可用以下语句 plot(x,y,'Color',[R,G,B]/255)