1 imshow支持的数据包括double和unit8两种类型，double的取值为0~1之间，unit8取值0~255。按照double的范围0~1，大于1的都被看作1，小于0的都看成0，所以图片会基本都是纯黑和纯白，无法看出差别。2 我最常用的方法是，将imshow(I)改成imshow(I,[])，让matlab自动调整色标范围0~1为数据的最小到最大值范围...
方法/步骤 1 首先，读取目标图像;matlab代码如图所示tu=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\111.png'); %也可以直接读取，但图像须在默认目录内。2 将目标图像灰度化，代码如下，如图所示。x=rgb2gray(tu);>> subplot(122);>> imshow(x);>> title('灰度图像');3 灰度图像二值化...
(1)imshow(I):显示灰度图像I。 (2)imshow(I,[low high]):显示灰度图像I,[low high]为图像数据的值域。 (3)imshow(RGB):显示真彩图像RGB。 (4)imshow(BW):显示二值图像BW。 (5)imshow(X,map):显示索引图像,X为索引图像的数据矩阵,map为颜色表。 (6)imshow(filename...
为了确保图像正确显示，可以尝试调整axis命令中的参数，或者在imshow或image函数中直接指定坐标轴范围。例如，你可以使用imshow函数导入图像，并通过设置坐标轴的属性来控制显示效果，如：imshow(I); axis([0,255,0,255])这里的参数表示图像的X轴和Y轴范围。根据实际情况调整参数值，可以更好地控制图像在...
imshow(I, [], 'WindowTitle', 'The Camera Man'); ``` 在运行以上代码之后,将显示一幅名为“cameraman”的灰度图像,并且窗口标题被设置为“The Camera Man”。 ### 6. 设计颜色映射 ```Matlab I = imread('cameraman.tif'); map = [0 0 0; 1 1 1]; imshow(I, [], 'Colormap', map); ...
imshow与imagesc是MATLAB图像处理中常用的函数。imshow函数简单易用，可将任意矩阵显示为图像，尽管可能效果不佳。若矩阵为double类型且元素取值范围在[0,1]，imshow认为其为图像，且默认以X-Y等距坐标轴显示正立图像。相比之下，imagesc设计用于满足更高显示需求。它不自动调整X-Y轴单位等长，也不自动识别...
在MATLAB使⽤imshow函数的注意事项 ⼀、注意imshow()和imshow(I,[])的区别 *** 如果I为double型，⼀定要⽤imshow(I,[])，否则显⽰会出错 *** 例如有⼀张图，是double类型的,已知最⼤值为58，最⼩值为0 1、直接⽤imshow(uni_LBP),结果——将uni_LBP中为0的显⽰为⿊⾊，⼤...
数据类型如果是uint8,imshow的处理范围是0-255 如果数据是0-255的,类型又是double,直接imshow会把大于1的都当成1,就是一片白了 解决方法 1 imshow(uint8(img)); 2 imshow(img, []); 注:图像处理的时候用double类型处理,不会丢失精度,显示的时候用uint8。
MATLAB会智能地将图像的最小值映射为黑色，最大值映射为白色，形成鲜明的黑白对比。对于色彩丰富的图像，imshow（RGB）会完美展示真彩色，为视觉盛宴增添一抹亮色。对于二进制图像，imshow也有其独特之处。imshow（BW）会将0值像素表现为黑色，1值像素表现为白色，这样黑白分明，一目了然。如果你的图像需要...
1.who 命令 在命令窗口输入:‘who’ 输出:当前所使用的所有的变量的名字 2.whos命令 在命令窗口输入:‘whos’ 输出:变量的详细信息,有变量名,大小,属性等信息 3.clear 变量名 在命令窗口输入:clear x 输出:将工作区的变量的名字以及相关的值删除