%GA-PSO算法示例程序 %参数设置 numParticles=50;%粒子数量 maxIterations=100;%最大迭代次数 %初始化粒子群 particles=struct('position',[],'velocity',[],'pbest',[],'pbestCost',[],'gbest',[],'gbestCost',[]); fori=1:numParticles %初始化粒子位置和速度 particles(i).position=rand(1,...
Gbest = Pbest(index,:); Gdbest = mindis;endend%存储此代最短距离gbest(gen)=Gdbest;%更新迭代次数gen=gen+1; end for i=1:length(Gbest)-1 if Gbest(i)==Gbest(i+1) Gbest(i)=0; end end Gbest(Gbest==0)=[]; Gbest=Gbest-1; p=num2str(Gbest(1)); %配送路径 for i=2:le...
yline,'EraseMode','none');set(l,'Color',get(gca,'XColor'));elsep=findobj(fh,'Type','patch');l=findobj(fh,'Type','line');if(get(fh,'UserData')>fractioninput)set(p,'EraseMode','normal
'; strrep(c1,'喜欢','不喜欢') c3 = {'abcdccd','efcacd','dcace'}; strrep(c3,'c','p') --- c4 = '我和你,他和她。'; strrep(c4,{'他';'她'},'Ta') % 分别将'他'和'她'替换为'Ta' ans = 2×1 cell 数组 {'我和你,Ta和她。'} {'我和你,他和Ta。
title('P-I CHARACTERISTICS OF IOADC @ G= 1000W/m2, 750W/m2, 500W/m2'); % temperature graph figure subplot(2,2,1); [haxes,hline1,hline2]=plotyy(V,PT250,V,IT250); grid on xlabel('VOLATGE(V)'); ylabel(haxes(1),'POWER (W)') ...
则P(i,j)=max[G(i),G(j)]或P(i,j)=G(i)+G(j) Prewitt算子 Sobel算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一,在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上,它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生该...
3.2.1 算法流程 遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值,种群中的每个个体都包含了一 个网络所有权值和阔值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择、交叉和变异操作找到最优适应度值对应个体。神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阈值赋值,网络经训练后预测函数输出。
一.蒙特卡洛算法 01 1,定义:蒙特卡洛算法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计实验法。 02 2.适用范围:可以较好的解决多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方...
也可以使用命令G.Edges查看边(源节点、目标节点、权值)。这些边在G.Edges中的顺序首先按源节点排列,其次按目标节点排列。对于无向图,索引较小的节点列为源节点,索引较大的节点列为目标节点。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>P.Edges ...
G(2,1) = -y/((x-d)^2+y^2); G(2,2) = x/((x-d)^2+y^2); P = inv(G'/Q*G); gdop = sqrt(trace(P)); % m end ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1] 罗双喜.多站交叉定位相对GDOP及其测向站分布问题研究[J].指挥控制与仿真, 2020, 42(2):5.DOI:CNKI:SUN:QBZH.0.2020-02-004...