G-P算法计算关联维的 Matlab 程序(mex版) --- 文件说明: 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、correlation_interal.c - 计算关联积分的源代码文件 5. correlation_interal.dll-计算关联积分的mex文件 关联积分算法2011-03-15 ...
关联维数不仅是我们在相空间重构过程中求解嵌入维数的一种重要方法,而且在机械故障诊断中发挥了重要的作用。关联维数计算的方法目前最主要的就是GP算法了。MATLAB代码,已调试,可直接用。 MATLAB代码2020-05-11 上传大小:156KB 所需:46积分/C币 层次分析法代码.rar ...
%GA-PSO算法示例程序 %参数设置 numParticles=50;%粒子数量 maxIterations=100;%最大迭代次数 %初始化粒子群 particles=struct('position',[],'velocity',[],'pbest',[],'pbestCost',[],'gbest',[],'gbestCost',[]); fori=1:numParticles %初始化粒子位置和速度 particles(i).position=rand(1,...
Q = ang_std^2*eye(2); G(1,1) = -y/(x^2+y^2); G(1,2) = x/(x^2+y^2); G(2,1) = -y/((x-d)^2+y^2); G(2,2) = x/((x-d)^2+y^2); P = inv(G'/Q*G); gdop = sqrt(trace(P)); % m end ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1] 罗双喜.多站交叉定位相对GDO...
算法步骤 用G-N法求解非线性最小二乘优化问题 \min S(x) 的算法过程如下: 【1】给定初始点 x^{(0)} ,及精度 \varepsilon>0 ,置 k=0; 【2】计算 f\left(x^{(k)}\right), S\left(x^{(k)}\right); 【3】计算 \nabla f\left(x^{(k)}\right); 【4】计算 \nabla S\left(x^{(k)...
Gbest = Pbest(index,:); Gdbest = mindis; end end %存储此代最短距离 gbest(gen)=Gdbest; %更新迭代次数 gen=gen+1; end p=num2str(Gbest(1)); %配送路径 for i=2:length(Gbest) p=[p,' -> ',num2str(Gbest(i))]; end
同时,它又不像其他进化算法那样对个体进行交叉、变异、选择等进化算子操作,而是将群体中的个体看作在l维搜索空间中没有质量和体积的粒子,每个粒子以一定的速度在解空间运动, 并向自身历史最佳位置P best和邻域历史最佳位置g best聚集, 实现对候选解的进化。粒子群算法具有很好的生物社会背景而易于理解,由于参数少而...
基于蚁群算法的机器人..基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模,使用邻接矩阵存储该环境,使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。function [ROUTES,PL,Tau]=A
(4)=1.0; %% 输入原始数据 p(1)=0.20; q(1)=0.20; p(2)=-0.45; q(2)=-0.15; p(3)=-0.40; q(3)=-0.05; p(4)=-0.60; q(4)=-0.10; d(1,4)=0; d(4,1)=0; d(1,5)=0;d(5,1)=0; %% 牛顿-拉夫逊算法(极坐标) k=0;precision=1; k,delt,u N1=4; while precision>...
disp(p) Gdbest figure plot(gbest,'LineWidth',2) xlim([1 gen-1]) xlabel('迭代次数') ylabel('最优距离(km)') DrawPath(Gbest,City) 0013 4.本算法原理 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是组合优化领域的一个经典NP难问题,旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基...