需要注意的是:本例中的目标函数具有两个变量,在编写函数的时候需要将这两个自变量作为列向量输入目标函数。M文件的具体内容如下: myfun2.m function f = myfun2(x) f = 3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2; % 目标函数 然后在命令行调用fminunc函数来寻找目标函数在...
公式:[x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) %上述参数与线性规划中的参数含义相同,H为实对称矩阵,在求解前需要把二次规划化为标准形式。 下面通过两个例子来看一次如何通过matlab求解二次规划 例1: >> H=[4,-1;-1,2]; >> f=[-3;-5]; >> a=[1,1...
其中X为n维变元向量,G(X)与Ceq(X)均为非线性函数组成的向量,其它变量的含义与线性规划、二次规划中相同.用Matlab求解上述问题,基本步骤分三步: 1. 首先建立M文件fun.m,定义目标函数F(X): function f=fun(X); f=F(X); 若约束条件中有非线性约束:G(X) 或Ceq(X)=0,则建立M文件nonlcon.m定义函数G(...
[2] fmincon函数的中型算法使用的是序列二次规划法。在每一步迭代中求解二次规划子问题,并用BFGS法更新拉格朗日Hessian矩阵。 [3] fmincon函数可能会给出局部最优解,这与初值X0的选取有关。 例2 s.t. 2、先建立M-文件fun3.m: function f=fun3(x); f=-x(1)-2*x(2)+(1/2)*x(1)^2+(1/2)*...
确定使用MATLAB中的哪种优化工具或函数: 根据问题的类型,选择合适的MATLAB优化函数。例如: 线性规划:linprog 二次规划:quadprog 无约束非线性规划:fminunc、fminsearch 约束非线性规划:fmincon 设置优化问题的参数和约束条件: 定义目标函数。 设置线性不等式约束、线性等式约束、非线性不等式约束和非线性等式约束。 设...
[x,fval,exitflag,output,lambda]= quadprog(…) 说明:输入参数中,x0为初始点;若无等式约束或无不等式约束,就将相应的矩阵和向量设置为空;opti ons为指定优化参数。输出参数中,x是返回最优解;fval是返回解所对应的目标函数值;exitflag是描述搜索是否收敛;output是返回包含优化信息的结构。Lambda是返回解x入包含...
function [c,ceq]=nonlcon(x) c = c(x); ceq=ceq(x); end [x, f]=fmincon (...)同时返回解x处的函数值 例: 解: 第一步,化为标准形式,这里约束条件无线性函数,也无等式约束 第二步,在 editor窗口写目标函数,保存 function f = objfun(x) ...
function u_k= Prediction(x_k,E,H,N,p)U_k = zeros(N*p,1); % NP x 1U_k = quadprog(H,E*x_k); % 求出代价函数最小时U_k的数值u_k = U_k(1:p,1); % 取第一个结果end%%作者:DR_CAN https://www.bilibili.com/read/cv16891782 出处:bilibili ...
14、 = 1 当有等式约束时,要放在矩阵g的位置,如上例中加等式约束: x(1)+2*x(1)=0 程序:首先建立 fun1.m文件: functionc,g=ff8g1(x) c(1)=x(1)*x(2)-x(1)-x(2)+1; c(2)=-2*x(1)*x(2)-5; g(1)=x(1)+2*x(2); 然后在工作空间键入程序: x0=-1,1; nonlcon=ff8g1;...
优化设计-Matlab优化工具箱的介绍及8种函数的使用方法