1.cvx编程框架：必须以cvx_begin开始，cvx_end结束。变量声明，目标函数和约束条件必须位于cvx_begin和cv...
2.矩阵范数、log函数3.cvx除法(cvx最麻烦、最容易出错的表达式)4.其他小技巧七、常见错误 错误1: 无法从 cvx 转换为 double错误1解决办法: 如果变量声明是在cvx表达式之外,那么cvx运行过程中会产生数据从cvx类型存到double(外面是double的)的过程。必须要将中间变量在cvx表达式里面进行定义。 在cvx_begin和cvx_...
例如:a是cvx之外的double类型,b是cvx中的variable变量,如果想要在cvx中实现ab,那么必须定义表达式expression类型的变量来接收ab的值。 错误代码: b = rand(3,2); cvx_begin variable a; variable c; %c为variable变量 c = a * b; %因为c是variable变量,所以进行该操作会出现错误 minimize f(x) subject to...
% - 对于 sigrmea^2_v nu0 = 1; Sigemav0 = 0.01; % --- 使用 GARCH(1,1) 模型的初始值,以及 log(ht0) 的最小二乘拟合 bewtwai = EstMtydl.rtyConrtystatynt; MrgeyDL = etyrffitytlm(); alpefdgrtyhai = Mdl.Cvxoertyefficients{:,1}'; Sigretyrxmavi = nanvar(Mderyl.Reyefsidrdt...
% - 对于 sigrmea^2_v nu0 = 1; Sigemav0 = 0.01; % --- 使用 GARCH(1,1) 模型的初始值,以及 log(ht0) 的最小二乘拟合 bewtwai = EstMtydl.rtyConrtystatynt; MrgeyDL = etyrffitytlm(); alpefdgrtyhai = Mdl.Cvxoertyefficients{:,1}'; ...
% - 对于 sigrmea^2_v nu0 = 1; Sigemav0 = 0.01; % --- 使用 GARCH(1,1) 模型的初始值,以及 log(ht0) 的最小二乘拟合 bewtwai = EstMtydl.rtyConrtystatynt; MrgeyDL = etyrffitytlm(); alpefdgrtyhai = Mdl.Cvxoertyefficients{:,1}'; ...
2 3 4 5 6 7 cvx_begin% 开始CVX求解环境 variable X(n,n) hermitian minimize(norm(A*X*B - C,'fro')) subject to trace(X) == 1 X >= 0 cvx_end% 结束CVX求解环境 要在Matlab中调用CVX,只需在Matlab环境中导入CVX包,并使用CVX提供的API来构建和求解优化问题。
loghf1 = [loghi(2:end); loghn1];前进一步 ht 的 % log loghb1 = [logh0;罗吉(1:end-1)];后退一步 ht 的 % log % - 提出新的 ht lojkghp = normrnd(lohghjkli,sijlgma_jlogjhp); % - 检查后验概率的对数比率 logr = log(normpdf(loghp, [ones(n,1),loghb1]*alphai',sqrt(Sigm...
2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 要在Matlab中调用CVX,只需在Matlab环境中导入CVX包,并使用CVX提供的API来构建和求解优化问题。 基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,有效地解决了大规模MIMO系统中的预编码器设计问题。该算法不仅能够提高系统的性能,还可以降低计算复杂度。
要在Matlab中调用CVX,只需在Matlab环境中导入CVX包,并使用CVX提供的API来构建和求解优化问题。 基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,有效地解决了大规模MIMO系统中的预编码器设计问题。该算法不仅能够提高系统的性能,还可以降低计算复杂度。