获得最佳聚类数k,并在输入参数里设置最佳聚类数k——点击设置Kmeans聚类的重复聚类的次数k1——点击kmeans聚类按键——即可获得聚类的结果图和每个类别包含的excel结果文件,并生成jpg、bmp、fig、pdf格式的分类结果图和 不同K值聚类偏差图。
在MATLAB图中,"k"通常表示颜色。MATLAB中的颜色可以用不同的方式表示,其中一种方式是使用预定义的颜色缩写。其中,"k"代表黑色。在MATLAB中,可以使用这个颜色缩写来指定绘图对象的颜色,...
将k 定义为建立的高斯模型的数目,那么当前观测点的像素值的概率密度为: 在采集的视频图像中是包含彩色分量的,使用协方差的方法来进行计算,这种方法计算量大但效果提升不高,不适合实时性的要求。因此,本算法中直接简化了这一过程,将彩色图像转为灰度图的方法来进行高斯混合建模。根据场景的复杂程度,高斯模型的数量 k...
双击gain方块，在对话框中的Gain项输入K值，当输入的数字较长，模块外观大小无法显示这么长的数字，用K-代替。s函数还可以带用户参数，下面给个例子，和simulink下的gain模块功能一样，大伙自己看吧，我睡觉去了，累了function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain)switch flag,case 0,...
本来是打算弄下simulink的,但是吧,考虑了下大概的使用情况,会有挺多部分和之前的system generator系列相重,就不写了(主要还是懒~),打算接下来几篇开始对Matlab进行一些应用,比如本篇的信号调制,还有后面的信号解调以及一些图像处理的应用。 介绍 信号调制使用到的载波信号,通常可以用下方的公式表示: ...
常用的聚类算法有:K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING。 主要聚类算法分类 类别包括的主要算法划分的方法K-MEANS算法(K平均)、K-MEDOIDS算法(K中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法)层次的方法BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类)、CURE算法(代表点聚类)、CHAMELEON算法(动态模型)基于密度的方法DBSCAN算法(基于...
常用的聚类算法有:K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING。 主要聚类算法分类 类别包括的主要算法划分的方法K-MEANS算法(K平均)、K-MEDOIDS算法(K中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法)层次的方法BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类)、CURE算法(代表点聚类)、CHAMELEON算法(动态模型)基于密度的方法DBSCAN算法(基于...
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那是调试的标志，图中的程序设置断点后，运行程序后，程序在断点处停止，然后可以进行调试，控制窗口出现K>>,要删除K>>，只要点击Editor里的红色圈圈部分即可。那
是因为在程序中设置了断点，如下图：不需要的话就用“编辑器-断点-全部清除”。