解释:牛顿-高斯原理是一阶泰勒展开式 f(x+Δx)=f(x)+(x+Δx)×f′(x) 其中,代码中对应: 1)、Y_OBS = f(x+Δx) 2)、Y_calc = f(x) 3)、J = f′(x) 4)、betha = x+Δx % LS 算法 % 求解方程 Y = A * exp(B * X); % A = 20, B = 0.24; clc; clear; clos...
高斯-牛顿迭代法是一种用于拟合非线性模型的迭代算法。以下是一个在MATLAB中实现高斯-牛顿迭代法的基本示例。在这个示例中,我们将尝试拟合一个简单的高斯函数。 假设我们的模型是: f(x) = a * exp(-(x-b)^2 / (2 * c^2)) 我们的目标是找到参数a,b和c,使得数据与模型之间的平方误差最小。 首先,...
电力系统潮流计算(牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法、快速解耦法)【6节点 9节点 14节点 26节点 30节点 57节点】(Matlab代码实现), 视频播放量 94、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 荔枝科研社, 作者简介 编程与仿真领域爱好者(微信公
1.牛顿迭代法 牛顿迭代法是求解非线性方程的一种常用方法,其基本思想是利用函数的局部线性逼近来逐步逼近函数的零点。在MATLAB中,可以使用“fzero”函数来实现牛顿迭代法。 2.龙格-库塔方法 龙格-库塔方法是一种求解常微分方程的数值方法,其基本思想是利用微分方程的初值来逐步逼近解的函数值。在MATLAB中,可以使用“...
1、matlab高斯牛顿算法是利用牛顿迭代法求解参数。牛顿法的迭代过程中,采用“梯度下降法”的概念,逐步减少误差,最终趋近最优解。 2、在迭代过程中,需要求解参数的梯度,此时使用偏导数表来求解。对于非线性模型,误差即为拟合曲线到样本点距离的平方和,即所谓的二次损失函数,求解参数的梯度,即求此损失函数的偏导数。
本文通过介绍基于牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法的潮流计算,在MATLAB中对牛顿拉夫逊法的算法进行了验证,并且用PowerWorld搭建了简单的电力系统模型,对MATLAB结果加以验证,更加形象地了解实际电力系统中潮流的分布情况。 2 主要任务 (1)在电气工程领域,潮流计算、短路计算、稳定计算俗称电力系统的三大计算。 (2)高压输电网潮...
牛顿迭代法是一种用于求解方程的迭代算法,它利用函数的局部线性近似来逼近方程的解。在matlab中,可以使用while循环来实现牛顿迭代法。首先,需要给定一个初始点,然后根据函数的一阶和二阶导数来计算下一个点的值。重复这个过程,直到解的精度满足要求为止。 3. 高斯-赛德尔迭代法 高斯-赛德尔迭代法是一种用于求解线性...
lamda = lamda/3; %减小lamda,更接近高斯牛顿法,会更快下降 lamda B1=B2; H1=H2; last_errorsum = errorsum; errorsum1=[errorsum1 errorsum]; i i=i+1; %真正成功迭代的次数 updateJ=1; else %说明目标函数反而上升了,不能接受 lamda = lamda*vv; %赶紧增大lamda,更接近于梯度下降 ...
403 -- 3:11 App 潮流计算程序_牛顿-拉夫逊法_PQ分解法(带说明报告) 796 -- 18:03 App 全站较全!Matlab闭式网络潮流计算【第二段】 2094 -- 1:37 App 潮流计算、电力系统、MATLAB、MATLAB学习、MATLAB建模、预测、优化重构 8847 3 11:48 App 【matlab 潮流计算GUI】基于PQ-牛栏-高斯赛德尔算法的潮流...
第一种,用牛顿高斯法或Levenberg-Marquart法进行迭代求解,该方法可靠稳定,精度高,不足之处需要人工输入初始对应点; 第二种,用一阶泰勒公式近似表示运动场,用最小二乘法求解,该方法不需迭代速度快,但精度不太高: 第三种,层次估计法,主要针对有几个像素偏差的图像,它包括以下四部分: ...