MATLAB 提供了多种数据归一化的方法,主要包括以下几种: 1.线性变换:通过一个线性方程将原始数据映射到指定区间,例如将数据映射到 [0,1] 区间。 2.对数变换:通过取数据的对数,使得数据满足正态分布,然后将对数数据进行线性变换,最后再取反得到归一化后的数据。 3.指数变换:通过指数函数将数据映射到指定区间。 4...
28、于神经网络(matlab)归一化的整理(by strongbox)-由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行-1,1归一化处理,归一化方法主要有如下几种,供大家参考:(by james)1、线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最...
Max-Min归一化是最常见的一种归一化方法,它通过将数据线性映射到指定范围内来实现归一化。具体而言,就是将数据中的最大值映射到1,最小值映射到0,其余数据的值按比例进行映射。 在MATLAB中,可以使用以下代码实现Max-Min归一化: ```matlab function normalized_data = max_min_normalize(data) max_val = max(...
对于5式,根据给定的矩阵X、标准化矩阵Y及映射PS,获取逆向导数(reverse derivative)。如果给定的X和Y是m行n列的矩阵,那么其结果dx_dy是一个1×n结构体数组,其每个元素又是一个m×n的对角矩阵。这种用法不常用,这里不再举例。 二、mapminmax原理及其实现 mapminmax的数学公式为y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(x...
3 PS是一种对应关系,包含数据的最大值最小值等,如下图所示。归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin)+ymin。此处以200验证某一个元素的值,那么y=2*(200-100)/(500-100)+(-1)=-1/2=-0.5.4 可以利用这个对应关系PS对其他数值进行归一化,此处以数值250为例,使用代码t= ...
MATLAB二维函数绘图、数据标准化、归一化处理
在数据处理中,归一化是一种常见的处理方法。它可以将不同数据范围的值统一到相同的区间内,以便进行比较和分析。在Matlab中,我们可以使用不同的函数来实现数组的归一化。 2. 归一化的方法 在Matlab中,常见的数组归一化方法包括最小-最大归一化和Z-score标准化。最小-最大归一化通过线性变换将数值缩放到指定的范围...
mat2gray是MATLAB中的一个函数,用于将图像或矩阵归一化到指定的灰度范围内。它的工作原理如下: 1. 首先,mat2gray函数会找到输入矩阵或图像的最小值和最大值。 2. 然后,它将最小...
Matlab 归一化函数premnmx 1. (1)基本算法:函数目的是把数据处理成[-1,1]之间,算法是: 1. 如a=[2,4,3,5],那么计算过程就是: 2*(2-2)/(5-2)-1=-1; 2*(4-2)/(5-2)-1=1/3=0.6666; 2*(3-2)/(5-2)-1=-0.6666 2*(5-2)/(5-2)-1=1; ...