龙格-库塔法MATLAB1. matlab新建.m文件,编写龙格-库塔法求解函数 function [x,y]=runge_kutta1(ufunc,y0,h,a,b)%参数表顺序依次是微分方程组的函数名称,初始值向量,步长,时间起点,时间终点(参数形式参考了ode45函数) n=floor((b-a)/h); %求步数 x(1)=a;%时间起点 y(:,1)=y0;%赋初值,可以是向量...
设置初始条件:在每个循环中,根据当前的 c_guess 设置微分方程的初始条件。 龙格-库塔法求解:调用 ode45 函数,使用龙格-库塔法进行数值积分。 计算并检查边界条件:在每个循环结束时,检查当前解是否满足边界条件。 更新猜测值:如果不满足条件,更新 c_guess 的值,以更接近目标值。 输出结果:一旦找到满足条件的解,输出...
在MATLAB中,龙格库塔法(Runge-Kutta Method)是一种常用的求解常微分方程(ODE)的数值方法。下面,我将详细介绍如何在MATLAB中调用龙格库塔法来求解微分方程。 1. 确定龙格库塔方法在MATLAB中的实现方式 MATLAB内置了多种用于求解ODE的函数,其中ode45是基于四阶龙格库塔法实现的,是最常用的求解函数之一。它适用于大多数...
目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 四阶龙格库塔法龙格库塔法的家族中的一个成员如此常用,以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格库塔法”。令初值问题表述如下。 这样,下一个值(yn+1)由现在的值(yn)加上时间间隔(h)和一个估算的斜率的乘积决定。
自己编程实现四阶龙格库塔法(Runge-Kutta),相对于直接调用ode45等Matlab自带的龙格库塔法的最大优势在于:可以将求解程序和模型描述文件融合起来,解决各类参数时变、条件判断、多模型切换等问题。 拓展 Matlab Fans:欧拉法(Euler)求解常微分方程的Matlab程序及案例179 赞同 · 8 评论文章 ...
MATLAB 龙格库塔法 非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法,其matlab函数对应ode45。 对于dy/dx = f(x,y),y(0)=y0。 其四阶龙格库塔公式如下: 对于通常计算,四阶已经够用,四阶以上函数f(x,y)计算工作量大大增加而精度提高较慢。
龙格-库塔(R-K)法的写法:就是不断调用微分方程组,迭代计算出对于K1,K2,...,最后再叠加。需要注意的是高阶微分方程,其原函数的导数也是通过迭代计算得到的 本人归纳了其套用 R-K 法的一般套路:3个函数、3个步骤——这也是MATLAB自带的求解方法的步骤 三个函数: Fun函数——用于存放一阶微分方程组 RK函数—...
MATLAB2013b 2.算法理论 龙格-库塔法(Runge-Kutta)是用于模拟 常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。龙格库塔法的家族中的一个成员如此常用,以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格库塔法”。令 初值问题表述如下。
应用经典四阶龙格-库塔公式求解三阶常微分方程 clc;clear; Delta = 0.125; % 设置步长为0.125 % 初始条件 Y0=[0;1]; Y0 = [0; 0; 1]; % 修改为 Y0=[0;0;1]; time = 6; % 设定计算时间为 [t1, y1] = RKutta(Delta, Y0, time) ; ...
在MATLAB中,可以通过编写函数来实现龙格库塔法。下面是一个用MATLAB实现龙格库塔法的简单例子: ```matlab function [t, y] = runge_kutta(f, tspan, y0, h) t0 = tspan(1); tf = tspan(2); t = t0:h:tf; n = length(t); y = zeros(1, n); y(1) = y0; for i = 1:n-1 k1 = f...