怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式.整个过程要用程序实现:x[1:1:124],y[Px](为一组符合高斯分部的数组)
求高斯随机信号的概率分布函数 答案 正态分布的累积分布函数表达式可查阅相关资料(如wikipedia).查到函数表达式之后直接画图即可:sigma=1; % 方差mu=0; % 均值x=-5:.1:5;y=(1+erf((x-mu)/sigma/2^0.5))/2;plot(x,y)相关推荐 1如何用matlab画出正态分布的累计概率分布函数?求高斯随机信号的概率分布...
将旋转后的坐标代入原始高斯函数表达式,可导出新的协方差矩阵。这种方法本质上等价于调整协方差矩阵的非对角元素,使其呈现椭球状分布形态。 MATLAB实现时建议将参数设定模块化。定义均值向量mu时注意坐标系原点设定,若需要中心旋转应将mu设为[0,0]。协方差矩阵Sigma初始状态应为对角阵,旋转操作会引入非对称元素。生成...
在使用MATLAB绘制三维图形时，我们常常需要描绘复杂的数学函数，比如三维高斯分布。三维高斯分布的数学表达式为：exp(-(x^2+y^2))。这表示在三维空间中，函数值随着x和y的平方和增大而减小。为了直观地展示这一分布，我们可以使用MATLAB内置的ezmesh函数。具体来说，ezmesh函数能够快速生成一个三维网格曲面...
上述测试代码已经包含了使用MATLAB的绘图功能来可视化生成的二维高斯分布的部分。通过surf函数可以绘制三维表面图,通过contour函数可以绘制等高线图。 通过上述步骤,你可以确定二维高斯分布的数学公式,在MATLAB中编写一个函数来计算二维高斯分布,测试该函数,并使用MATLAB的绘图功能将生成的二维高斯分布可视化。
clear all; close all; clc; randn('seed',0); %%一维高斯函数 mu=0; sigma=1; x=-6:0.1:6; y=normpdf(x,mu,sigma); plot(x,y); figure; %%二维或多维高斯函数 mu=[00]; sigma=[0.30;00.35]; [x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)'); ...
MATLAB 生成多维高斯分布概率密度函数 1clear all;2close all;3clc;45randn('seed',0);6%%一维高斯函数7mu=0;8sigma=1;9x=-6:0.1:6;10y=normpdf(x,mu,sigma);11plot(x,y);12figure;1314%%二维或多维高斯函数15mu=[00];16sigma=[0.30;00.35];17[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-...
MATLAB 生成多维高斯分布概率密度函数,1clearall;2closeall;3clc;45randn('seed',0);6%%一维高斯函数7mu=0;8sigma=1;9x=-6:0.1:6;10y=normpdf(x,mu,sigma);11plot(x,y);12figure;1314%%二维或多维高斯函数15mu=[00];16sigma
- 介绍MATLAB软件 - 介绍二维高斯分布的概率密度函数 二、MATLAB中二维高斯分布的表示 - 二维高斯分布的数学表达式 - 在MATLAB中的表示方法 三、二维高斯分布的概率密度函数 - 概率密度函数的定义 - 二维高斯分布的概率密度函数表达式 - 计算概率密度函数的方法 四、MATLAB中计算二维高斯分布的概率密度函数 - 使用MATL...
MATLAB生成多维高斯分布概率密度函数 MATLAB⽣成多维⾼斯分布概率密度函数 1 clear all;2 close all;3 clc;4 5 randn('seed',0);6 %%⼀维⾼斯函数 7 mu=0;8 sigma=1;9 x=-6:0.1:6;10 y=normpdf(x,mu,sigma);11 plot(x,y);12 figure;13 14 %%⼆维或多维⾼斯函数 15 mu=[00];...