怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式.整个过程要用程序实现:x[1:1:124],y[Px](为一组符合高斯分部的数组)
1clear all;2close all;3clc;45randn('seed',0);6%%一维高斯函数7mu=0;8sigma=1;9x=-6:0.1:6;10y=normpdf(x,mu,sigma);11plot(x,y);12figure;1314%%二维或多维高斯函数15mu=[00];16sigma=[0.30;00.35];17[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');18X=[x(:) y(:)]...
可以利用matlab自带的函数mvnpdf，计算多维正态分布概率密度 具体的调用格式为 y = mvnpdf(X,MU,SIGMA)其中X是输入的向量 MU是平均值 SIGMA是多维正态分布的协方差矩阵 返回的y即使向量X在MU和SIGMA确定的多维正态分布下的概率密度值 以你需要的4维分布为例 输入的MU应该是1x4的矩阵，例如 MU=[1,...
1clear all;2close all;3clc;45randn('seed',0);6%%一维高斯函数7mu=0;8sigma=1;9x=-6:0.1:6;10y=normpdf(x,mu,sigma);11plot(x,y);12figure;1314%%二维或多维高斯函数15mu=[00];16sigma=[0.30;00.35];17[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');18X=[x(:) y(:)]...
clear all; close all; clc; randn('seed',0); %%一维高斯函数 mu=0; sigma=1; x=-6:0.1:6; y=normpdf(x,mu,sigma); plot(x,y); figure; %%二维或多维高斯函数 mu=[00]; sigma=[0.30;00.35]; [x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)'); ...
用MATLAB画均匀分布、高斯分布、拉普拉斯分布概率密度函数,画在同一个坐标系并标记 现在就要 马上就要 直接给出图像也可以!!! 画概率密度函数的图像比较容易,均匀分布可以用unifpdf,正态分布用normpdf,而对于拉普拉斯分布,MATLAB未提供现成的函数,可以根据其概率
y= pdf(gm,X)返回高斯混合分布gm的概率密度函数 (pdf),在X中的值处计算函数值。 示例 示例 全部折叠 计算pdf 值 创建一个gmdistribution对象并计算其 pdf 值。 定义一个二成分二元高斯混合分布的分布参数(均值和协方差)。 mu = [1 2;-3 -5]; sigma = [1 1];% shared diagonal covariance matrix ...
3. 二维高斯分布的概率密度函数实现 我们可以通过matlab的一些内置函数来实现二维高斯分布的概率密度函数,例如mvnpdf()函数。这里举一个例子来说明: 假设均值向量为[1, 2],协方差矩阵为[1, 0.5; 0.5, 2],我们可以使用以下代码来实现概率密度函数的计算: ```matlab mu = [1, 2]; sigma = [1, 0.5; 0.5...
本文将从数学原理和实际应用两个方面来深度分析Matlab中二维高斯分布的概率密度函数。 2. 数学原理 在数学原理部分,我们将首先介绍二维高斯分布的定义和性质,然后详细讨论其概率密度函数的推导过程。二维高斯分布的概率密度函数可以表示为公式(1),其中包含均值向量和协方差矩阵两个重要的参数。我们将逐步推导概率密度函数...
___matlab命令就是randn(m,n)生成m行n列均值为0方差为1的标准正态分布随机数。或者用命令normrnd(mu,sigma,m,n)生成m行n列均值为mu标准差为sigma的正态分布随机数 还有我想说明一下，正态分布（即高斯分布）所生成的数的范围是无穷大的，不可能只有0和1两种结果，后者是二项分布。