怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式.整个过程要用程序实现:x[1:1:124],y[Px](为一组符合高斯分部的数组)
mu,sigma);11plot(x,y);12figure;1314%%二维或多维高斯函数15mu=[00];16sigma=[0.30;00.35];17[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');18X=[x(:) y(:)];19z=mvnpdf(X,mu,sigma);20surf(x,y,reshape(z,80,80));21hold on;22%再生成一...
可以利用matlab自带的函数mvnpdf，计算多维正态分布概率密度 具体的调用格式为 y = mvnpdf(X,MU,SIGMA)其中X是输入的向量 MU是平均值 SIGMA是多维正态分布的协方差矩阵 返回的y即使向量X在MU和SIGMA确定的多维正态分布下的概率密度值 以你需要的4维分布为例 输入的MU应该是1x4的矩阵，例如 MU=[1,...
1clear all;2close all;3clc;45randn('seed',0);6%%一维高斯函数7mu=0;8sigma=1;9x=-6:0.1:6;10y=normpdf(x,mu,sigma);11plot(x,y);12figure;1314%%二维或多维高斯函数15mu=[00];16sigma=[0.30;00.35];17[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');18X=[x(:) y(:)]...
close all; clc; randn('seed',0); %%一维高斯函数 mu=0; sigma=1; x=-6:0.1:6; y=normpdf(x,mu,sigma); plot(x,y); figure; %%二维或多维高斯函数 mu=[00]; sigma=[0.30;00.35]; [x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)'); ...
我们可以通过matlab的一些内置函数来实现二维高斯分布的概率密度函数,例如mvnpdf()函数。这里举一个例子来说明: 假设均值向量为[1, 2],协方差矩阵为[1, 0.5; 0.5, 2],我们可以使用以下代码来实现概率密度函数的计算: ```matlab mu = [1, 2]; sigma = [1, 0.5; 0.5, 2]; [x, y] = meshgrid(-5:...
其实最简单的直接用userdefined function自己定义即可。___matlab命令就是randn(m,n)生成m行n列均值为0方差为1的标准正态分布随机数。或者用命令normrnd(mu,sigma,m,n)生成m行n列均值为mu标准差为sigma的正态分布随机数 还有我想说明一下，正态分布（即高斯分布）所生成的数的范围是无穷大的，不可...
大致如下（也许还需要再乘个系数之类的）：ezmesh('exp(-(x^2+y^2))')
高斯0-1分布就是正态0-1随机分布。在matlab中可用如下语句：a=5;b=6;c=7;A=randn(a);%生成正方矩阵 A=randn(a,b);%生成非正方矩阵 A=randn(a,b,c);%生成三维矩阵
本文将深入探讨Matlab中二维高斯分布的概率密度函数,分析其数学原理和实际应用,并结合个人观点进行解读。 正文: 1. 介绍 在Matlab中,二维高斯分布是一个重要的概率分布模型,它描述了两个随机变量之间的相关性和分布规律。在实际应用中,二维高斯分布常常用于图像处理、信号处理、动态系统建模等方面。本文将从数学原理和...