5.3用MATLAB求解一般整数规划问题(0-1规划的隐枚举法)是MATLAB在最优化计算中的应用的第18集视频,该合集共计36集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
在MATLAB中求解0-1规划问题,你可以使用intlinprog函数。以下是一个逐步解决0-1规划问题的指南: 1. 理解0-1规划问题的基本概念和数学模型 0-1规划是一种特殊的整数规划问题,其中决策变量只能取0或1。它通常用于解决如选址、分配、调度等组合优化问题。 2. 学习MATLAB中用于求解优化问题的相关函数 在MATLAB中,intlin...
f=[-6 -2 -3 -5]; %求解最大值,需要在目标函数前面加个符号,转化为求极小值问题 A=[-3 5 -1 -6;2 1 1 -1;1 2 4 5]; b=[-4 3 10]'; intcon=[1 2 3 4]; lb=zeros(4,1); %限定下限 ub=ones(4,1); %限定上限 [x,fval,exitflag,output]=intlinprog(f,intcon,A,b,[],[]...
上面解决了简单的线性规划问题的求解,线性规范有两种比较特殊的情况,即整数规划和0-1整数规划。在之前(不知MATLAB几之前……),MATLAB是不能直接求解这两种规划的,bintprog函数可以用来求0-1整数规划,但求解过程比较麻烦,而且最新版的MATLAB已经遗弃了这个函数,同时提供了一个比较新的、专用于求解整数规划和0-1整数规...
MATLAB中用于解决0-1规划问题的函数是bintprog。这个函数能够处理二进制变量的线性规划问题，即变量只能取0或1。在实际应用中，0-1规划被广泛应用于组合优化、调度、分配等领域。使用bintprog函数解0-1规划问题时，首先需要定义目标函数。目标函数可以是最大化或最小化的问题，具体取决于实际需求。例如，...
x1，x2，x3为0或1.在Matlab命令窗口中输入如下命令：f=[-3,2,-5];a=[1,2,-1,;1,4,1;1,...
实际上,0-1背包问题就是将若干个重量已知、价值已知的物品装入载重量已知的背包中,使得装进背包中物品的总价值最大。具体数学描述如下: 假设有n个物品,其物品i的重量用 ai(i=1,2,...,n)表示,物品i的价值用bi(i=1,2,...,n)表示,背包的最大载重量为c,如果物品i被装入背包,则xi=1,否则xi=0。 2....
完全可以得出一个满意解。指派问题的计算机求解 整数规划问题的求解可以使用 Lingo 等专用软件。对于一般的整数规划问题，无法 直接利用Matlab 的函数，必须利用Matlab 编程实现分枝定界解法和割平面解法。但对 于指派问题等0 −1整数规划问题，可以直接利用Matlab 的函数bintprog 进行求解。
x1,x2,x3为0或1.在Matlab命令窗口中输入如下命令:f=[-3,2,-5];a=[1,2,-1,;1,4,1;1,1,0;0,4,1];b=[2;4;3;6];[x,fval]=bintprog(-f,a,b)%因为bintprog求解的为目标函数的最小值,所以要在f前面加个负号.运行结果为:Optimization terminated.x = 01fval = -2表示x1=0,x2=1,x3=...
1引言 背包问题 (Knapsack Problem, KP) 是NP-Complete问题, 也是经典的组合优化问题, 背包问题不仅具有重要的理论意义, 同时还有非常重要和广泛的实际应用, 如决策投资、资源分配、货物装载与预算控制等。0-1背包问题是最基本的KP问题。目前求解0-1背包问题的主要算法有动态规划法、近似算法、贪心算法、分支限界法...