x1,x2,x3为0或1.在Matlab命令窗口中输入如下命令:f=[-3,2,-5];a=[1,2,-1,;1,4,1;1,1,0;0,4,1];b=[2;4;3;6];[x,fval]=bintprog(-f,a,b)%因为bintprog求解的为目标函数的最小值,所以要在f前面加个负号.运行结果为:Optimization terminated.x = 01fval = -2表示x1=0,x2=1,x3=...
上面解决了简单的线性规划问题的求解,线性规范有两种比较特殊的情况,即整数规划和0-1整数规划。在之前(不知MATLAB几之前……),MATLAB是不能直接求解这两种规划的,bintprog函数可以用来求0-1整数规划,但求解过程比较麻烦,而且最新版的MATLAB已经遗弃了这个函数,同时提供了一个比较新的、专用于求解整数规划和0-1整数规...
x1,x2,x3为0或1.在Matlab命令窗口中输入如下命令:f=[-3,2,-5];a=[1,2,-1,;1,4,1;1,...
显然, 如果一个算法能求解非线性 0-1 整数规划,也必然能求解一般的 0-1 整数规划。 要完满地解决这个问题, 一个算法应具备两个基本条件: 1.求解速度较快, 即能在较短的时间内计算出答案; 2.能够判断出所求解的 0-1 整数规划的解的情况,即计算出的答案要么是无解要么是全局最优解。 但是, 目前对这类...
bintprog 求解0-1规划问题 格式如下 x = bintprog(f)x = bintprog(f, A, b)x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq)x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq, x0)x = bintprog(f, A, b, Aeq, Beq, x0, options)[x, fval] = bintprog(...)[x,fval, exitflag] = bintprog(...)[...
;[x,fval]=bintprog(-f,a,b)因为bintprog求解的为目标函数的最小值,所以要在f前面加个负号。运行结果为:Optimization terminated.x = 0 1 0 fval = -2 表示x1=0,x2=1,x3=0时,f取最大值2。当然,我们还可以在Matlab命令窗口中输入如下命令查询0-1整数规划命令的用法。help bintprog ...
完全可以得出一个满意解。指派问题的计算机求解 整数规划问题的求解可以使用 Lingo 等专用软件。对于一般的整数规划问题,无法 直接利用Matlab 的函数,必须利用Matlab 编程实现分枝定界解法和割平面解法。但对 于指派问题等0 −1整数规划问题,可以直接利用Matlab 的函数bintprog 进行求解。
以下是源程序,大家可以任意使用无版权问题,另外,如果大家有大规模的0-1规划的问题也希望提供给我,谢谢。%%%用隐穷举法求解0-1线性规划%%%minc'x%%%s.t.Ax<=bfunction[y,fval]=qiongju(c,A,b)guimo=length(c);suoyoujie=lingyi(guimo);??%所有可能解的排列[m,n]=size(A);opt_solution=inf;???%...
求解下面0-1规划 在MATLAB命令框在输入下列命令: >> c=[1 2 3 1 1]; >> A=[2 3 5 4 7;1 1 4 2 2]; >> b=[8;5]; >> x0=[1;1;1;1;1]’; >> [intx,intf]=ZetoOneprog(c,A,b,x0) 所得结果如下: intx = 1
文中用动态规划方法解决0-1背包问题,通过在Matlab6.5环境下对其算法进行测试和与其他方法对比分析,表明应用该方法可节省大量的计算时间,因而具有更高运行效率。关键词:0-1背包问题;DP算法;分治法;递归法;NP难问题;Matlab中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1005-3751(2006)04-0088-02DPAlgorithmofSolving0...