nv = v ./ sum(v); % 使用元素除法进行L1归一化 ``` 在处理特征向量时,还可能遇到需要将特征向量的所有元素值缩放到[0,1]区间的需求。这种情况下,可以使用以下方法: ```matlab v = [1, 2, 3]; % 原始特征向量 nv = (v - min(v)) ./ (max(v) - min(v)); % 归一化到[0,1]区间 ``...
A为输入矩阵;D为输出的特征值矩阵,是一个对角矩阵,其对角线上的元素为矩阵A的特征值;V为输出的特征向量矩阵,即每个特征值对应的向量。
系统标签: 特征值 向量 matlab 特征 程序 sum 求特征值>>A=[3-1-2;20-2;2-1-1]A=3-1-220-22-1-1>>[V,D]=eig(A)V=0.7276-0.57740.62300.4851-0.5774-0.24170.4851-0.57740.7439D=1.00000000.00000001.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V=0.86850.47790.1315>>S=V/sum(V)...
如何用matlab求矩阵最大特征值的特征向量 这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序: [maxnorm.m] functiont=maxnor 如何用matlab实现矩阵的列归一化 比如矩阵A,m*n维的,归一化到[a,b]区间 代码如下: amax = max(max(A)); %求矩阵中最大 今日新开传奇zhaof.com新开传奇网站服zhaof- 收集了1...
1..打开matlab界面,输入矩阵A,如A=[1 2 1;1/2 1 1;1 1 1],然后点Enter进入。2..再继续输入[V,D]=eig(A),点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。对于这个矩阵 V = 0.7024 0.7024 0.7024 0.4425 -0.2212 + 0.3832i ...
准确求特征值和特征向量归一化Matlab程序.doc,求特征值 A=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1] A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1 [V,D]=eig(A) V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值,V为每个特征值对
求特征值>>A=[3-1-;0-;-1-1]A=3-1-0--1-1>>[VD]=eigAV=0.776-0.57740.6300.4851-0.5774-0.4170.4851-0.57740.7439D=1.00000000.00000001.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V=0.86850.47790.1315>>S=V/sumVS=
eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放 其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值 最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量 例如:e=max(eig(A));%最大特征值 v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量 v1=v./norm(x,2);%归一化 ...
A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的,你可以加上面的那一句话,看看是不是归一化了。如果结果不是全1,随你怎样。
x0=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0];n=length(x0);x1=[];for i=1:n xx1=x0(:,i)./x0(:,1);%数据归一化处理 x1=[x1,xx1];end x1