用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对矩阵a进行a=(1 1 5 5 7 7 ;1 1 5 5 7 7 ;1/5 1/5 1 3 5 5;1/5 1/5 1/3 1 3 2;1/7 1/7 1/5 1/3 1 1/2;1/7 1/7 1/3 1/2 2 1) 答案 [v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向...
L1归一化(曼哈顿距离):对特征向量中每个元素求和,然后除以总和,使得所有元素的和为1。 L2归一化(欧氏距离):对特征向量中每个元素的平方求和,然后取平方根,使得向量的长度为1。 在MATLAB中,归一化操作可以通过简单的函数实现。以下是L2归一化的MATLAB代码示例: ...
举个栗子:a=[1,2;5,6];[V,D]=eig(a)%求特征值、特征向量V(:,1)=V(:,1)/norm(V(:,1));V(:,2)=V(:,2)/norm(V(:,2)); 00分享举报您可能感兴趣的内容广告 小抖商家-抖店截流选品-搜索卡首屏-无货源整店采集 小抖商家是一款抖店采集选品工具,支持截流选品、整店采集、搜索卡首屏、...
[V,D]=eig(A)，A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。
特征值向量matlab特征程序sum 求特征值>>A=[3-1-2;20-2;2-1-1]A=3-1-220-22-1-1>>[V,D]=eig(A)V=0.7276-0.57740.62300.4851-0.5774-0.24170.4851-0.57740.7439D=1.00000000.00000001.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V=0.86850.47790.1315>>S=V/sum(V)S=0.58770.32340.0890...
2 -1 -1A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1>> V,D=eig(A)V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V = 0.8685 0.4779 0.1315>> S=V/sum(V)S = 0.5877 0.32340....
准确求特征值和特征向量归一化Matlab程序.doc,求特征值 A=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1] A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1 [V,D]=eig(A) V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值,V为每个特征值对
>> [V,D]=eig(A) V= 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D= 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量 特征向量归一化 V= 0.8685 0.4779 0.1315 >> S=V/sum(V) S= 0.5877 0.3234 0.0890 ...
1..打开matlab界面，输入矩阵A，如A=[1 2 1;1/2 1 1;1 1 1],然后点Enter进入。2..再继续输入[V,D]=eig(A),点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。对于这个矩阵 V = 0.7024 0.7024 0.7024 0.4425 -0.2212 + 0.3832i ...
A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的，你可以加上面的那一句话，看看是不是归一化了。如果结果不是全1，随你怎样。