用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对矩阵a进行a=(1 1 5 5 7 7 ;1 1 5 5 7 7 ;1/5 1/5 1 3 5 5;1/5 1/5 1/3 1 3 2;1/7 1/7 1/5 1/3 1 1/2;1/7 1/7 1/3 1/2 2 1) 答案 [v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向...
归一化的目的是消除不同特征向量之间由于量纲或数值范围不同所带来的影响,使得算法更加关注于数据的内在结构。 2. 掌握MATLAB中执行向量归一化的方法 在MATLAB中,可以使用多种方法来实现向量的归一化。常用的方法包括使用内置函数mat2gray、normalize或手动编写归一化代码。 3. 编写MATLAB代码实现特征向量的归一化 以下是...
v=[1,2,3];%原始特征向量 nv=v/norm(v);%使用MATLAB内置的norm函数进行L2归一化 代码中,norm(v)计算了向量v的L2范数(即欧氏长度),然后通过除以这个长度实现归一化。归一化后的向量nv将具有长度1,方向与原向量相同。 除了L2归一化,MATLAB也提供了其他归一化的方法。例如,若要进行L1归一化,可以使用以下代码:...
在MATLAB中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),常用的调用格式有 5种: (1) E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。 想求最大特征值用:max(eig(A))就好了。 (2) [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成 V的列向量。 (3) [V,D]=eig(A,'nobalanc...
准确求特征值和特征向量归一化Matlab程序 求特征值 >> A=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1]A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1 >> [V,D]=eig(A)V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1.0000 0 ...
准确求特征值和特征向量归一化Matlab程序 下载积分: 1500 内容提示: 求特征值 >> A=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1 ] A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1 >> [V,D]=eig(A) V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.241 7 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1 .0000 0 0 0 0.0000 0 0...
系统标签: 特征值 向量 matlab 特征 程序 sum 求特征值 >>A=[3-1-2;20-2;2-1-1] A= 3-1-2 20-2 2-1-1 >>[V,D]=eig(A) V= 0.7276-0.57740.6230 0.4851-0.5774-0.2417 0.4851-0.57740.7439 D= 1.000000 00.00000 001.0000 D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化 V= 0.8685 ...
[V,D]=eig(A)，A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。
1..打开matlab界面，输入矩阵A，如A=[1 2 1;1/2 1 1;1 1 1],然后点Enter进入。2..再继续输入[V,D]=eig(A),点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。对于这个矩阵 V = 0.7024 0.7024 0.7024 0.4425 -0.2212 + 0.3832i ...
[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放 其中V的列向量是矩阵的特征向量，d的对角线元素是矩阵的特征值 最大的特征值为第一个，对应的第一列为最大特征值的特征向量 例如：e=max(eig(A));%最大特征值 v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量 v1=v./norm(x,2...