matlab的卷积神经网络代码 文心快码BaiduComate 在MATLAB中实现卷积神经网络(CNN)通常涉及以下几个步骤: 导入MATLAB深度学习工具箱: 确保你已经安装了MATLAB的Deep Learning Toolbox,这是实现卷积神经网络所必需的。 准备卷积神经网络的数据集: 你需要准备适合CNN处理的数据集。对于图像分类任务,这通常包括图像数据和对应...
1、loadmnist_uint8;%读取数据%把图像的灰度值变成01,因为本代码采用的是sigmoid激活函数train_x=double(reshape(train_x,28,28,60000)/255;test_x=double(reshape(test_x,28,28,10000)/255;train_y=double(train_y);test_y=double(test_y);%卷积网络的结构为6c-2s-12c-2s%1epoch会运行大约200s,错误...
卷积神经网络CNN代码解析 deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder堆栈SAE,卷积CAE的作者是 Rasmus Berg Palm 代码下载: 这里我们介绍deepLearnToolbox-master中的CNN部分; DeepLearnToolbox-master中CNN内的 函数: 调用关系为: ...
卷积神经网络MATLAB代码 matlab卷积神经网络函数 1 BSXFUN C = BSXFUN(FUNC,A,B) 二元单态展开函数(Binary Singleton Expansion Function) 将函数handle func指定的逐元素二进制操作应用于数组a和b,并启用单例扩展。func可以是以下内置函数之一 例子: Compute z(x, y) = x.*sin(y) on a grid: >> x=1:10...
(1)在matlab的“附加功能”中有“获取附加功能”的选项,点击它。 (2)然后搜索gcn,在Deep Learning Toolbox中点击Node Classification Using Graph Convolutional Network。 (3)而后点击Open Live Script。 (4)按照提示进行下一步操作。 5.GCN的matlab代码介绍-利用GCN进行节点分类 ...
网络结构定义如下: function [W1, W5, Wo] = MnistConv(W1, W5, Wo, X, D) % W1,W5,W0分别是卷积滤波器矩阵、池化-隐含层权重矩阵和隐含-输出层权重矩阵 % 使用反向传播算法、minibatch方法训练网络 % 使用动量来调整权重 alpha = 0.01; beta = 0.95; ...
部分代码: %% Parameters for data data.NameFolder = {'IndianPines', 'PaviaU', 'PaviaCenter'}; data.NameMat = {'GT.mat', 'Feature.mat'}; data.SizeOri = {[145, 145, 220], [610, 340, 103], [400, 300, 102]}; data.SizeWin = 8; data.NumClass = {16, 9, 8}; data.Ind...
11、基于elman神经网络的回归预测以及新数据预测代码(全字幕)-matlab程序详细讲解 18:21 12、基于卷积神经网络CNN的多输出回归预测(全字幕)-matlab程序详细讲解 27:57 13、基于elman神经网络的多输出回归预测(全字幕)-matlab程序详细讲解 21:16 14、基于径向基RBF神经网络的回归预测(全字幕)-matlab程序详细讲解...