1、loadmnist_uint8;%读取数据%把图像的灰度值变成01,因为本代码采用的是sigmoid激活函数train_x=double(reshape(train_x,28,28,60000)/255;test_x=double(reshape(test_x,28,28,10000)/255;train_y=double(train_y);test_y=double(test_y);%卷积网络的结构为6c-2s-12c-2s%1epoch会运行大约200s,错误...
卷积神经网络MATLAB代码 matlab卷积神经网络函数 1 BSXFUN C = BSXFUN(FUNC,A,B) 二元单态展开函数(Binary Singleton Expansion Function) 将函数handle func指定的逐元素二进制操作应用于数组a和b,并启用单例扩展。func可以是以下内置函数之一 例子: Compute z(x, y) = x.*sin(y) on a grid: >> x=1:10...
我的卷积神经网络matlab实现代码主要来自:https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 5 总结 今天只是简单介绍了一下卷积神经网络的知识点,等下一章节,我们在介绍目前为止世界上最先进的卷积神经网络改进,大家不见不散哦。 转
2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类 2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类 2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类 2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类 2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类 ...
018_基于卷积神经网络(CNN)的数据分类预测 Matlab代码实现过程 14.6万 136 10:13 App 001_基于BP神经网络的数据回归预测 Matlab代码实现过程 6.1万 41 36:53 App CNN-LSTM-Attention神经网络时间序列预测代码讲解 4433 -- 1:32:08 App (粉丝对话一对一)如何改进智能算法优化BP神经网络实现数据预测分类 5004 61...
MATLAB卷积神经网络(CNN)分类、回归和时序预测仿真代码 可替换数据卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种深度学习模型,CNN通过其强大的特征提取能力,在图像分类、回归预测和时序预测等领域都展现出了优异的性能,通过训练和优化,CNN可以准确地识别图像
4 Matlab代码、数据 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。/> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 参考文献: 基于CNN-SVM的数据分类预测研究是一种常见的故障识别方法。CNN(卷积神经网络)是一种深度学习模型,具有良好的特征提取能力;而SVM(支持...
首先,我们训练一个具有有限数量的标记像素的卷积神经网络(CNN)。接下来,我们主动从候选池中选择信息量最大的像素进行标记。然后,使用通过合并新标记的像素构建的新训练集对CNN进行微调。此步骤与上一步一起迭代执行。最后,利用马尔可夫随机场(MRF)来增强类标签平滑度,以进一步提高分类性能。与其他最先进的传统和基于...
卷积神经网络CNN代码解析 deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoE ncoder(堆栈SAE,卷积CAE)的作者是 RasmusBerg Palm 今天给介绍deepLearnToolbox-master中的CNN部分。 DeepLearnToolbox-master中CNN内的函数: ...