1、loadmnist_uint8;%读取数据%把图像的灰度值变成01,因为本代码采用的是sigmoid激活函数train_x=double(reshape(train_x,28,28,60000)/255;test_x=double(reshape(test_x,28,28,10000)/255;train_y=double(train_y);test_y=double(test_y);%卷积网络的结构为6c-2s-12c-2s%1epoch会运行大约200s,错误...
卷积神经网络MATLAB代码 matlab卷积神经网络函数 1 BSXFUN C = BSXFUN(FUNC,A,B) 二元单态展开函数(Binary Singleton Expansion Function) 将函数handle func指定的逐元素二进制操作应用于数组a和b,并启用单例扩展。func可以是以下内置函数之一 例子: Compute z(x, y) = x.*sin(y) on a grid: >> x=1:10...
卷积神经网络Matlab代码loadmnist_uint8;%读取数据 % train_x=double(reshape(train_x',28,28,60000))/255; test_x=double(reshape(test_x',28,28,10000))/255; train_y=double(train_y'); test_y=double(test_y'); %%卷积网络的结构为6c-2s-12c-2s %1epoch会运行大约200s,错误率大约为11%。而...
2、基于bp神经网络的多输入单输出回归预测模型(全字幕)-matlab程序详细讲解 7.5万 85 18:24 App 018_基于卷积神经网络(CNN)的数据分类预测 Matlab代码实现过程 14.6万 136 10:13 App 001_基于BP神经网络的数据回归预测 Matlab代码实现过程 6.1万 41 36:53 App CNN-LSTM-Attention神经网络时间序列预测代码讲解 ...
我的卷积神经网络matlab实现代码主要来自:https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 5 总结 今天只是简单介绍了一下卷积神经网络的知识点,等下一章节,我们在介绍目前为止世界上最先进的卷积神经网络改进,大家不见不散哦。 转
MATLAB卷积神经网络(CNN)分类、回归和时序预测仿真代码 可替换数据卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种深度学习模型,CNN通过其强大的特征提取能力,在图像分类、回归预测和时序预测等领域都展现出了优异的性能,通过训练和优化,CNN可以准确地识别图像
卷积神经网络Matlab代码 下载积分:1500 内容提示: load mnist_uint8; %读取数据 % 把图像的灰度值变成 0~1,因为本代码采用的是 sigmoid 激活函数 train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255; test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255; train_y = double(train_y'); test...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 摘要 图像融合是一种将来自不同来源或传感器的数据组合成单个图像的技术。它在计算机视觉、医学成像和遥感等领域有着广泛的应用。传统方法通常依赖于手工制作的特征和...
首先,我们训练一个具有有限数量的标记像素的卷积神经网络(CNN)。接下来,我们主动从候选池中选择信息量最大的像素进行标记。然后,使用通过合并新标记的像素构建的新训练集对CNN进行微调。此步骤与上一步一起迭代执行。最后,利用马尔可夫随机场(MRF)来增强类标签平滑度,以进一步提高分类性能。与其他最先进的传统和基于...
4 Matlab代码、数据 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。/> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 参考文献: 基于CNN-SVM的数据分类预测研究是一种常见的故障识别方法。CNN(卷积神经网络)是一种深度学习模型,具有良好的特征提取能力;而SVM(支持...