GET /exam/_search {"query": {"match_phrase": {"address": "book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a' 如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法)...
match_phrase_prefix 查询 写在最后 在讲述 es 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别之前,先来了解一下 es 文本字段类型 keyword、 text 的区别。 keyword 与 text 区别 在es 创建索引中,经常会遇到 keyword 、text 字段类型的选择,其实他们之间的区别也比较容易理解。 keyword:在索引时...
match_phrase 查询是 Elasticsearch 中一种用于精确匹配短语的查询方式,可以确保查询字符串中的关键词按照给定的顺序在文档中连续出现。以下是 match_phrase 查询的用法: 2.1 简单用法 match_phrase 查询可以直接指定一个字段和一个短语进行匹配。 GET grade2/_search { "query": { "match_phrase": { "character"...
match分词,text也分词,只要match的分词结果和text的分词结果有相同的就匹配。 1.3.match_phrase 1)match_phrase匹配keyword字段。 这个同上必须跟keywork一致才可以。 2)match_phrase匹配text字段。 match_phrase是分词的,text也是分词的。match_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含,而且顺序必须相同,而且必须都...
今天给大家分享 Full text queries 的 match_phrase query 和match_phrase_prefix query,同时从倒排序索引原理入手,将DSL语句转化为sql语句,方便大家理解学习。 一、完成数据的准备工作 # 创建映射 PUT /tehero_index { "settings": { "index": {
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
match_phrase查询分析文本并根据分析的文本创建一个短语查询。match_phrase会将检索关键词分词。match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同,而且默认必须都是连续的。 简单看个例子,与match query 对比下,就很好理解了: 使用match_phrase 查询: ...
match_phrase 查询是一种精确短语匹配查询,它会在文本中查找包含指定短语的文档,同时考虑短语的顺序和位置。 适用场景:适用于需要精确匹配短语的场景,如引用搜索、精确短语匹配等。比如这里我们还查询上面的一段话,查看一下查询结果,顺序不对的话应是查询不到结果的 ...
match_phrase查询分析文本并根据分析的文本创建一个短语查询。match_phrase 会将检索关键词分词。match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同,而且默认必须都是连续的。 使用match_phrase 查询: POST /tehero_index/_doc/_search { "query": { "match_phrase": { "content":"关注我...
与match_phrase查询类似,但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索。Token的模糊匹配数控制:max_expansions 默认值为50。我们使用content.ik_smart_analyzer这个字段中的【系统学】(文档1、2、4 包含)和【系统】(文档3包含)这两个Token来讲解match_phraseprefix 的用法:(因为使用的是ik_smart分词器,所...