match_phrase 查询 match_phrase 查询是一种精确短语匹配查询,它会在文本中查找包含指定短语的文档,同时考虑短语的顺序和位置。 适用场景:适用于需要精确匹配短语的场景,如引用搜索、精确短语匹配等。比如这里我们还查询上面的一段话,查看一下查询结果,顺序不对的话应是查询不到结果的 代码语言:txt 复制 GET crm_me...
#1、先使用match_phrase查询,没有结果GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase":{"content.ik_smart_analyzer":{"query":"系"}}} #2、使用match_phrase_prefix查询,"max_expansions":1,得到文档3GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase_prefix":{"content.ik_smart_analyzer"...
那么接下来,开始学习今天的新知识:match_phrase query 和match_phrase_prefix query 四、match_phrase query match_phrase查询分析文本并根据分析的文本创建一个短语查询。match_phrase会将检索关键词分词。match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同,而且默认必须都是连续的。 简单看个例子...
对于中文来说,因为每个中文字均不能分割,所以和match_phrase_prefix没有任何区别 对于英文来说,单词可以分割为字母,和match_phrase_prefix有区别 例如:match_phrase查询值为"quick brown fo"查不出来,而match_phrase_prefix查询值为"quick brown fo"则能查出来 delete /query_example PUT /query_example { "settin...
今天给大家分享 Full text queries 的 match_phrase query 和match_phrase_prefix query,同时从倒排序索引原理入手,将DSL语句转化为sql语句,方便大家理解学习。 一、完成数据的准备工作 # 创建映射 PUT /tehero_index { "settings": { "index": {
Elasticsearch 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别,以上就是Elasticsearch查询时term、match、match_phrase、match_phrase_prefix的区别,大家根据具体适用的场景选择合适的查询语句哈。
match_phrase_prefix 查询是 match_phrase 查询的一个变种,它允许对查询短语的最后一个单词进行前缀匹配。 适用场景:适用于需要匹配以特定前缀开头的短语且对查询精度要求较高的场景。这里查询要求前缀匹配,类似于 mysql 的 like 查询 的 “保存%” GET crm_meiqia_conversation_tmp/_search{"query": {"bool": ...
每个查询都涉及关键参数，如slop和max_expansions，用于控制查询行为。总结，match query、match_phrase query和match_phrase_prefix query是全文检索查询中不可或缺的部分，它们在ES中通过倒排索引实现高效搜索。为了更深入地学习全文检索，关注公众号ZeroTeHero，获取系统学习ES的资源。
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
match_phrase_prefix 与 match_phrase 相同,只是它允许对文本中的最后一个词进行前缀匹配。例如: GET /_search { "query":{ "match_phrase_prefix":{ "message":"quick brown f" } } } 它接受与match_phrase相同的参数。此外,它还接受一个 max_expansions 参数(默认为 50),该参数可以控制最后一项将扩展到...