和match_phrase区别的是,不需要连续,顺序还可以调换。 二、关于Elasticsearch的精确值查找(term)不生效问题 2.1、问题常用的 term 查询, 可以用它处理数字(numbers)、布尔值(Booleans)、日期(dates)以及文本(text)。term查询数字的时候并没有什么问题,但是当我们对字符串类型的字段进行term查询时可能会得到意想不到...
和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
match和match_phrase的区别 match: 只要简单的匹配到了一个term,就会将term对应的文档作为结果返回,扫描倒排索引,扫描到了就完事match_phrase: 首先要扫描到所有term的文档列表,找到包含所有term的文档列表,然后对每个文档都计算每个term的position,是否符合指...
在调整召回效果的时候，使用普通match得到的召回效果中规中矩，不能说错，但总归觉得不适应比较复杂的实际情况，特别是在没有做语义分析的相关工作情况下，简单的通过中文分词->中文分词，效果上并不尽如人意。结果上看通常是符合逻辑而不符合“人性”的，即使我们通过了一些其他方式对结果进行矫正。而过...
match_phrase 该查询条件期待传入一组词条,因为是phrase嘛,因此肯定会先经过analyzer拆词,它与match的区别在于,它会严格按传入内容拆出词条结果的内容+顺序,与源字段词条比对,完全一致才会匹配成功,因此: eats apples : 0匹配 eats the apples : 1匹配
一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创建成功: 添加一条数据: 然后查询: 可以看到没有匹配到任何数据: 然后查询: 可以看到成功匹配到了数据: 所以将字段设置成keyword的时候查询的时候已有的值不...
首先，我们需要知道term和token的区别：使用 _analyse API对字符串进行拆词解析时，会得到包含start_offset、position等字段的token信息，在我理解中，所谓token，就是拆出的一个个词条记录，并且包含了其在对应字段中的位置、长度等信息 使用 _search API执行查询操作时，可在query节点中指定term内容，...
match_phrase和query_string的区别 1.match_phrase查询keyword字段 2.match_phrase查询text字段 3.query_string查询keyword字段 4.query_string查询text字段 总结 match和term区别 在讲解match和term区别之前先来说明一下text和keyword的区别,简单一句话就是text支持默认分词,keyword不支持分词。
match_phrase的搜索方式和match类似,先对搜索词建立索引,并要求所有分词必须在文档中出现(像不像operator为and的match查询),除此之外,还必须满足分词在文档中出现的顺序和搜索词中一致且各搜索词之间必须紧邻,因此match_phrase也可以叫做紧邻搜索。 所以,当我们搜美国留给时 ...