GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":{"query":"book a","slop":2}}} match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词...
{"query": {"match_phrase": {"address": "book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a' 如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法),那么就可以筛选到我...
match_phrase是分词的,text也是分词的。match_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含,而且顺序必须相同,而且必须都是连续的。 这是成功的。 如果不是连续的,就会失败。 4. 1)query_string查询key类型的字段,试过了,无法查询。 失败的,无法查询。 2)query_string查询text类型的字段。 和match_phrase区别的是...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":"book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a'如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法),那么就可...
我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询。 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search {"query": {"match": {"description":"He is"} }
2. match和term的区别 image 1.term term查询keyword字段。 term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 image image 成功。 但是如果: image image 则查询失败。 term查询text字段。 因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。
而对于查询方法, term 是精确查询,match 是模糊查询。 接下来我们用几个例子,来分别表达下这两种类型的字段,使用 term,match,match_phrase 等搜索的情况。 测试搜索 keyword 测试搜索 text match 的其他用法 multi-match 搜索 首先我们创建这样一个 index 和下面几条数据: ...
对于phrase_match 查询, query_array 为 ["我", "只是", "测试"] 不可以召回。因为元素顺序和 raw_array_n 的不一致(这里可以看出和 match 查询的区别); query_array 为 ["只是", "我", "测试"], slop=0 不可以召回。虽然顺序和 raw_array_n 的一致,但出现在 text_array_n 中的间隔元素个数不...
我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询。 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search { "query": { "match": { "description": "He is"
最近使用了es的match和match_phrase,简单的做了一个对比 首先看看 ”我好帅“ 怎么进行分词?并将 我好帅 存入es 现在搜索 我好 ,会被分词为 我好 、我、好 三个分词,则都在分词库匹配上了。match:只要匹配上任何一个分词,则返回 match_phrase:必须全部匹配,还要索引...