#1、先使用match_phrase查询,没有结果GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase":{"content.ik_smart_analyzer":{"query":"系"}}} #2、使用match_phrase_prefix查询,"max_expansions":1,得到文档3GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase_prefix":{"content.ik_smart_analyzer"...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":"book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a' 如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法),那么就...
{"query": {"match_phrase": {"address": "book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a' 如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法),那么就可以筛选到我...
GET/exam/_search{"query":{"match_phrase":{"address":"book a"}}} 但是match_phrase 有一个 slop 参数可以用于忽略这种顺序,也就是允许搜索的关键词错位的个数,比如 'book a',分词后的 'book' 和 'a'如果允许错位两个顺序(a 往前挪一个,book 往后挪一个,这是我理解的 slop 的操作用法),那么就可...
match & phrase_match & term 在明确了上诉说法后,现在来理解 match、phrase_match 和 term 查询。大致理解如下: term 查询:查看 raw_query 是否在 text_array_n 中( term 查询不会发生切词,所以没有 query_array); match 查询: operator:or ,只要 query_array 中的任意一个元素在 text_array_n 中即可...
1、match查询:会先对搜索词进行分词,比如“白雪公主和苹果”,会分成“白雪”“公主”“苹果”。含有相关内容的字段,都会被检索出来。2、match_phrase查询:match_phrase与slop一起用,能保证分词间的邻近关系,slop参数告诉match_phrase查询词条能够相隔多远时仍然
我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询。 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search {"query": {"match": {"description":"He is"} }
es中match_phrase在查询时也会先分析查询字符串,然后对这些词项进行搜索,和match不同的是match_phrase查询只会保留包含全部查询字符串的文档。 参数 slop 查询词条能够相隔多远时仍然将文档视为匹配 使用了slop的短语匹配中,所有的单词都需要出现,但是单词的出现顺序可以不同。如果slop的值足够大,那么单词的顺序可以是...
1、match查询:会先对搜索词进行分词,比如“白雪公主和苹果”,会分成“白雪”“公主”“苹果”。含有相关内容的字段,都会被检索出来。 2、match_phrase查询:match_phrase与slop一起用,能保证分词间的邻近关系,slop参数告诉match_phrase查询词条能够相隔多远时仍然将文档视为匹配,默认是0。为0时 必须相邻才能被检索出...
原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。