互补的行进立方体案例如Fig 6.10所示。 此外,尽管我们说该算法用于规则类型,如四边形和立方体,但marching cubes可以应用于任何拓扑上等同于立方体的单元类型(例如,六面体或非立方体体素)。 五、应用 Fig 6.11d是由marching cubes创建的等值面。图6.11b是一个来自计算机断层扫描(CT)x射线成像系统的恒定图像强度(image in...
Marching Cubes算法 Marching Cubes(行进立方体)是一种简单的迭代算法,用于为 3D 函数创建三角形表面(在我们的例子中,3D 函数是按点定义的,称为体素)。 它通过在已划分为立方体的整个 3D 区域上Marching(行进)来工作。立方体的顶点是体素。该算法计算三角形表面是否穿过该立方体。对于高层次的直觉来说,如果立方体的...
首先基于MC的一系列算法需要明确一个“体元(Cell)”的概念。体元是在三维图像中由相邻的八个体素点组成的正方体方格,MarchingCubes算法的Cube的语义也可以指这个体元。注意区别体元和体素,体元是8个体素构成的方格,而每个体素(除了边界上的之外)都为8个体元所共享。 一个宽高层数分别为width、height、depth的三维...
Marching CubesTable, Edge Intersection
1、j精选Marching Cubes算法Marching Cubes算法是三维规则数据场等值面生成的经典算法,于1987年由Lorensen和Cline两人在Siggraph Proceedings (pp. 163-169)提出。处理的对象一般是断层扫描 (CT),或是核磁共振成像(MRI )等产生的图像。、基本概念在Marching Cube算法中,体素是以逻辑上的六面体,由相邻层上的各四个像素...
MarchingCubes算法是一种从体素数据中提取三维物体的算法,其基本思想是将三维物体表示为一系列的体素块,然后通过算法在这些体素块上提取出三维物体。该算法具有较高的精度和效率,被广泛应用于三维重建、虚拟现实等领域。 二、实现原理 1.体素数据 首先,我们需要将三维物体表示为一系列的体素数据。体素是一种三维空间中...
Marching Cubes算法是一种将等值面从三维体数据中提取出来的方法,它将三维体数据划分为一系列的小立方体单元,并根据每个小立方体单元内部的数值情况来确定等值面在该单元内的位置和形状。 vtkMarchingCubes的原理如下: 1. 将三维体数据划分为一系列的小立方体单元。每个小立方体单元由八个顶点和对应的标量值组成。 2....
Marching cubes采用一种分而治之的方法来定位由八个像素组成的逻辑立方体中的表面；每个相邻切片提供四个像素。“March”可以理解为“移动”的意思。顶点值高于等值线在表面内部，等于等值线在表面上，低于等值线在表面外部。每个顶点有两种状态，总共有256种，可以制作一个查找表（LUT）。但由于反转状态不...
Marching Cubes算法是一种用于体绘制或表面重建的3D物体表示方法。它的主要作用是将三维物体进行栅格化，利用正方体（体素）来表示。每个体素在三维空间中通过有序堆叠形成物体的结构。在理解Marching Cubes算法之前，我们先回顾一下二维图形的栅格化过程。假设我们有一个不规则的二维图形，如一个青色的形状。