哈尔滨工程大学硕士学位论文摘 要在医学图像的可视化中,面绘制由于简单易于实现,计算量小和相对快捷的原因而得到较多的研究与实际应用。在医学数据中,等值面在很多时..
算法cubes二义性marching改进等值 第十二届全国图象图形学学术会议一种改进的MarchingCubes算法程东旭秦新强龚春琼张太发(两安理12大学理学院,两安7100481hntoney@163corn)摘要:本文对传统眦算法作了改进,直接根据体元顶点函数值的分布情况,进行等值面的绘制,避免了在预定义的连接方式中查找,提高了算法的效率。同时提...
下图就是使用专门的体绘制软件来显示同一个数据中的虾的形态。 本文主要针对第一种算法,使用经典MarchingCubes算法(简称MC算法)的核心思想进行简要介绍,注意本文实现MC算法的方式与最初的WE Lorensen在1987年发表的论文里的实现的方式有所区别。本文会在后面谈及这一区别。 从图像到网格-MarchingCubes算法 从图像到网...
Wikipedia上对Marching cubes的描述 Marching cubesis acomputer graphicsalgorithm, published in the1987SIGGRAPHproceedings by Lorensen and Cline,[1]for extracting a polygonal mesh of anisosurfacefrom a three-dimensional scalar field (sometimes calledvoxels). An equivalent two-dimensional method is called the...
https://en.wikipedia.org/wiki/Marching_cubes Marching cube则是根据SDF建立多面体的算法,本质上是查表并且根据查表的结果生成三角形。其算法极度简单而非常非常适合并行化,用C++/CUDA去写成本非常高(在并行化和内存管理),而用taichi的实现大概就是。。。 @ti.kernel def generate_mesh_kernel(self, obs:ti.tem...
Marching Cubes(MC)是体数据可视化中广泛使用的一种等值面抽取技术.该算法由于构造三线性插值曲面的拓扑形状太复杂,因而形成的逼近等值面存在很多缺点,其中最主要的是拓扑结构不正确,因而不能满足应用的需求.目前为止,已经有很多工作对MC算法进行了改进.本文对现有的MC改进算法,从拓扑结构二义性,提高逼近精度,算法的时...
看了SIGGRAPH上的论文marching cubes，我现在想利用兔子的三维点云数据，利用openGL画出这值兔子，数据部分...
Marching Cubes算法是其中的一种方法,可以将分割后的三维数据转换成三角形网格,从而生成精确的三维模型。因此,研究基于Marching Cubes算法的三维数据重构技术具有非常重要的意义。 2.研究目标和内容 本研究的主要目标是研究基于Marching Cubes算法的三维分割重构技术,并针对该算法的缺陷进行优化。具体来说,本研究将从以下...
比如VTK将我们在表面重建中比较常见的MarchingCubes算法进行封装,以类的形式供用户使用,这样我们在对...这个网站向VTK社区贡献自己的代码,同样也能下载到别人上传的代码,用于学习、研究等。 1.5 小结 通过这一节的学习,我们知道什么是VTK;VTK能做些什么事情;以及重点讲解了怎么获取VTK的源码 CT三维重建及三维可视化...
Marching Cubes算法改进研究及应用 获取原文 AI论文写作 >> 开具论文收录证明 >> 页面导航 摘要 著录项 引文网络 相似文献 相关主题 摘要 对MC算法进行了改进和优化,运用渐近线判别法解决了原有算法的二义性问题,改善了生成图形的质量;利用线性八叉树结构提高了图形的绘制速度,使实时绘制和交互操作成为可能.运用...