NumPy array or Python function f(x, y, z)# para 2:# Extract the 0.5-levelset since the array is binaryvertices,triangles=mcubes.marching_cubes(binary_sphere,0.5)
self.cortexSmoother.SetInput(brain_data.GetOutput())# Apply a marching cubes algorithm to extract surface contour with# isovalue of 30 (can change to adjust proper rendering of tissueself.cortexExtractor = vtk.vtkMarchingCubes() self.cortexExtractor.SetInput(self.cortexSmoother.GetOutput()) self....
1)局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x,Python 将使用它,然后停止搜索。 2)全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量,函数或类,Python 将使用它然后停止搜索。 3)内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python 将...
Pymcubesis a python module with a marching cubes algorithm. In the simple example that i provide it simply plot a sphere. You can set the bounds, the number of samples in each dimension, and the iso surface level. The sphere is defined by the functionf; of course you can use what fun...
在下文中一共展示了measure.marching_cubes方法的7个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: visualize_voxel_spectral ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from skimage import measure [as 别名]# 或者: from skimage...
根据参考资料[12]的说明,面绘制分为体素级重建和切片级重建两大类型,由于后者效果不理想,现在主要使用的是前者,例如Marching Cubes方法。 1.1 vtkMarchingCubes 具体实现见参考资料[1][5]。由于参考资料[1]是Python版本,而参资料[5]是C++版本,后者在使用指针变量时没有很好的处理内存释放的问题,并且版本过旧。鉴...
marching_cubes(voxels, level=threshold) return v, f Example #5Source File: create_subcortical_surf.py From mmvt with GNU General Public License v3.0 5 votes def create_surf(subject, subcortical_code, subcortical_name): aseg = nib.load(op.join(SUBJECTS_DIR, subject, 'mri', 'aseg.mgz'...
我的目标是使用Python从nifty(.nii)格式获取.obj文件,并将其用于Unity。我知道“scikit-image”包有一个叫做“measure”的模块,其中实现了Marching cube算法。我将Marching cube算法应用到我的数据上,并获得了我期望的结果: verts, faces, normals, values = measure.marching_cubes_lewiner(nifty_data, 0) ...
在Python的科学计算领域,NumPy是一个不可或缺的库,它提供了高效的多维数组对象和相关的工具,用于处理数值数据。本篇文章将深入探讨如何利用NumPy实现图像处理算法中的一个关键部分——Marching Cubes(行进立方体)算法。这个算法主要用于从3D数据中提取表面网格,尤其在医学成像、计算机图形学和数据分析等领域广泛应用。
条码标签软件里有丰富的图形编辑工具，比如手绘曲线、三角形、直线、矩形、圆角矩形、圆形、菱形和五角星等...