NumPy array or Python function f(x, y, z)# para 2:# Extract the 0.5-levelset since the array is binaryvertices,triangles=mcubes.marching_cubes(binary_sphere,0.5)
1)局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x,Python 将使用它,然后停止搜索。 2)全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量,函数或类,Python 将使用它然后停止搜索。 3)内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python 将...
super().__init__() self.learn = 'Python' def say(self): print('我是%s,我在学习%s。' % (self.name, self.learn)) SubClass().say() # 显示输出结果为:我是小楼,我在学习Python。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 并且,不管有多少个超类,都只需要一个super()函数,就能够访问所有超类...
Marching Cubes算法简单,但是存在一些缺陷:1.模型二义性... 算法小丑 2 19197 改进的蝴蝶算法的详细介绍 2011-04-10 13:35 − 蝴蝶算法是一种常用的插值细分算法,由NIRA DYN and DAVID LEVIN (Tel-Aviv University) and JOHN A. GREGORY ... 羊习习 1 6018 (专题四)04 平面网格数据的生成 ...
PyMCubesis an implementation of the marching cubes algorithm to extract iso-surfaces from volumetric data. The volumetric data can be given as a three-dimensionalNumPyarray or as a Python functionf(x, y, z). PyMCubesalso provides functions to export the results of the marching cubes in a nu...
realize a rough cuba marching cube, need to fix the python lib and co… Apr 15, 2022 MANIFEST.in release the pip package: cumcubes-0.0.3; add the bunny example, suppo… Apr 16, 2022 README.md release the pip package: cumcubes-0.0.3; add the bunny example, suppo… ...
We present a new algorithm, called marching cubes, that creates triangle models of constant density surfaces from 3D medical data. Using a divide-and-conquer approach to generate inter-slice connectivity, we create a case table that defines triangle topology. The algorithm processes the 3D medical...
在下文中一共展示了vtkMarchingCubes函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: __init__ ▲点赞 9▼ def__init__(self, volume, level=None):self._surface_algorithm =Noneself._renderer =Nonesel...
在下文中一共展示了measure.marching_cubes方法的7個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。 示例1: visualize_voxel_spectral ▲點讚 6▼ # 需要導入模塊: from skimage import measure [as 別名]# 或者: from skimage...
我的目标是使用Python从nifty(.nii)格式获取.obj文件,并将其用于Unity。我知道“scikit-image”包有一个叫做“measure”的模块,其中实现了Marching cube算法。我将Marching cube算法应用到我的数据上,并获得了我期望的结果: verts, faces, normals, values = measure.marching_cubes_lewiner(nifty_data, 0) ...