在C++中,map容器的查找时间复杂度为O(log n),其中n是map中元素的数量。以下是详细解释: 底层数据结构: map容器在C++ STL(标准模板库)中是通过红黑树实现的。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它确保从根节点到每个叶子的路径长度大致相同,从而保证了高效的查找、插入和删除操作。 查找操作: 当在map中进行查...
一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
1. hash就是散列,甚至再散列。但是我一直对hash表的时间复杂度有个疑问。一个需要存储的字符串,通过hash函数散列到一个相对较短的索引,使得存取速度加快。但为什么存取的时间复杂度能达到常量级O(1)呢?? 查找时搜索索引不需要费时间吗?为什么不是O(n)呢? n是hash表的长度, 如果对Hashtable的构造有很深的理解...
HashMap的时间复杂度HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式。原因:红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8,查找长度为log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度为8/2=4,这才有转换成树的必...