一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
map的增删改查时间复杂度是O(logN),而unordered_map的时间复杂度是最好情况是O(1),最坏情况是O(N)。
map是STL中的一个关联容器,提供键值对的数据管理。底层通过红黑树来实现,实际上是二叉排序树和非严格意义上的二叉平衡树。所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map...
}intmain(intargc,char*argv[]){srand(0);map_test();Sleep(1000);srand(0);hash_map_test();system("pause");return0; } 详解: map(使用红黑树)与unordered_map(hash_map)比较 map理论插入、查询时间复杂度O(logn) unordered_map理论插入、查询时间复杂度O(1) 数据量...
zld 是基于 ld64 开发的优化版链接器,增加并发数、使用效率更快的数据结构去优化 link 过程,当然我们也可以参与优化 zld,如飞书一位大佬就通过 map 查找优化线性查找,降低算法时间复杂度优化了符号决议的耗时。 线性查找 map 查找 接入zld 数据对比 ld64 数据: ...
时间复杂度 O(nA\log_2nA),map 带个log。时间卡的说实话有点紧,毕竟 nA 有5e6,但实在想不到更好的解法,应该是正解了。emmm... 我不确定但好像空间也有点紧张。 用unordered_map 或者离线 (基数) 排序会快些,如果愿意写后者完全不用担心时空。 // C: 蚂蚁开会 #include <bits/stdc++.h> #pragma ...
需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。
关联式容器：set/multiset、map/multimap，元素位置取决于排序准则，和插入顺序无关。迭代器：使用迭代器...
记录一些常见算法时间复杂度 O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn) 一、O(1) 常见算法:数组随机存取、固定大小的循环、获取链表的长度或头尾节点、简单算术运算或位运算(+、-、*、/、&、|、~、^)、哈希散列表查找(unordered_map、unordered_se...
算法时间复杂度是O(n*m)。 输入样例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 6 1 2 2 3 3 5 1 4 4 2 4 5 1 3 输出样例 1 2 1 2 3 1 4 2 3 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22