sync.Map更适合读多写少的场景,而当map需要频繁写入的时候,map+mutex的方案通过控制锁的力度可以达到比sync.Map更好的性能。 sync.Map不支持遍历操作,因为读写分离的设计使得在遍历过程中可能存在一些未完成的修改操作,导致遍历结果不确定。 为什么sync.Map适合读多写少的场景? sync.Map的读取方法为Load方法,具体的...
因此,sync.map中冗余的数据结构就是dirty和read,二者存放的都是key-entry,entry其实是一个指针,指向value,read和dirty各自维护一套key,key指向的都是同一个value,也就是说,只要修改了这个entry,对read和dirty都是可见的。 map的实现 map的底层实现是一个散列表,因此实现map的过程实际上就是实现散表的过程。在这...
sync.Map采用读写分离 + 原子操作的方式,设置了两个 map(dirty map和read map),read map通过原子方式访问,dirty map 的访问需要加锁 read map专用于读取,可以视作 dirty map 的快照,读取时优先考虑,未命中才会在 dirty map 中查找 对read map的未命中次数进行计数(即 misses 字段),达到一定阈值将 dirty map...
sync.Map的实现原理：1. 基本设计思路： 并发读写支持：为了支持并发读写，sync.Map采用了读写分离和原子操作的方式。 减少锁争用：通过读写分离和原子操作，尽量减少锁的争用，提高并发访问效率。2. 数据结构： read map：用于读取操作，通过原子方式访问。实际存储的是readOnly结构，其中包含一个普通...
sync.Map 众所周知,golang的map只读是线程安全的,同时写线程不安全,虽然加锁可以解决并发写的问题,但是加锁往往会有效率问题,为了提升效率,官方在go的1.9版本推出了sync.Map。 sync.map 是线程安全的,读取,插入,删除也都保持着常数级的时间复杂度。 sync.map
Go 的内建 map 是不支持并发写操作的,原因是 map 写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map,会产生报错:fatal error: concurrent map writes。 因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用。 sync.Map 的实现原理可概括为: •通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数...
sync.map 原理分析 普通的 map# 普通的map并不是并发安全的, 但是在 go 的1.6之前不会报错, 但是会出现问题, 1.6之后会直接报错.例如以下代码: package main import ( "fmt" "time" ) func main() { m := map[string]int{"age": 10} // 普通的 map // 启动协程对 map 修改数据 go func() {...
Go语言sync.Map实现 Go语言原生map并不是线程安全的,对它进行并发读写操作的时候,需要加锁。 而sync.map则是一种并发安全的map,在Go1.9引入。 sync.map是线程安全的,读取,插入,删除也都保持着常数级的时间复杂度。 sync.map的零值是有效的,并且零值是一个空的map。在第一次使用之后,不允许被拷贝。
原生的map并不是并发安全的,在并发环境下使用原生 map 会直接导致一个 panic,为此,Go 官方从 1.7 之后添加了sync.Map,用于支持并发环境下的键值对存取操作。 实现并发安全的两个思路分别是原子操作和加锁, 原子操作由于是直接面向硬件的一组不可分割的指令,所以效率要比加锁高很多,因此 Map 的基本思路就是尽可能...
go语言学习笔记36 map和sync.Map,一、概述在golang中map类型是实际开发过程中经常使用到的数据类型,比如在微服务框架中存放[client,service]这样的映射,还有在实现长连接通信[client_id,connection],再例如rpc框架中[service_id,service_impl]等等。在其实际的定义中: