sync.Map还会在特定条件满足的情况下同步缓存和 DB 中的数据。 有了缓存系统的类比,我再为你讲解sync.Map的源码,就更容易理解了。 在sync.Map结构体中,mu字段是一个互斥锁,用于保护对dirty属性的操作;dirty字段是一个map类型,可以类比为缓存系统中的 DB,所以理论上dirty中的数据应该是全量的;read字段是一个原子...
有了缓存系统的类比,我再为你讲解sync.Map的源码,就更容易理解了。 在sync.Map结构体中,mu字段是一个互斥锁,用于保护对dirty属性的操作;dirty字段是一个map类型,可以类比为缓存系统中的 DB,所以理论上dirty中的数据应该是全量的;read字段是一个原子类型的指针,指向readOnly结构体,readOnly内部其实也是使用map来存...
在golang中map不是并发安全的,所有才有了sync.Map的实现,尽管sync.Map的引入确实从性能上面解决了map的并发安全问题,不过sync.Map却没有实现len()函数,这导致了在使用sync.Map的时候,一旦需要计算长度,就比较麻烦,一定要在Range函数中去计算长度(备注:这个后面会有例子给出)。 基于上面的现状,笔者从下面几点开始...
sync.Map中存在两个map,read map主要用于查询,类似查询缓存,dirty map中的都是新增的k-v。read map具有原子性,可以做到避免加锁就能查找数据,正是这一点,在读多写少的场景下,sync.Map比map+锁的形式 查询效率更高。 typeMapstruct{muMutexreadatomic.Pointer[readOnly]dirtymap[any]*entrymissesint}typereadOnly...
不管什么样的原因吧,当你读过这篇文章后,在某些特定的并发场景下,建议使用 sync.Map 代替 Map + Mutex 的。 用法全解 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varsyncMap sync.Map syncMap.Store("11",11)syncMap.Store("22",22)fmt.Println(sync...
简介:`sync.Map` 是 Go 语言中用于并发安全操作的 Map 实现,适用于读多写少的场景。它通过两个底层 Map(`read` 和 `dirty`)实现读写分离,提供高效的读性能。主要方法包括 `Store`、`Load`、`Delete` 等。在大量写入时性能可能下降,需谨慎选择使用场景。
Go中普通的map是非线程安全的,想要线程安全的访问一个map,有两种方式一种是map+mutex另一种就是原生的sync.Map,这篇文章会详细的介绍sync.Map底层是如何实现的,以及一些常用的场景。 如何保证线程安全? sync.Map的数据结构如下: type Map struct { mu Mutex // 锁,保证写操作及dirty晋升为read的线程安全 ...
sync.Map是Go语言中内置的一种并发安全的map,但是他的实现和用法与普通的map完全不同,这篇文章将详细介绍这些区别。 一、使用方法 创建sync.Map非常简单,只需要声明即可: 1 varm sync.Map 使用Store方法存储键值对: 1 m.Store("hello","world")
sync.Map的基本操作 接下来,我们看看sync.Map提供了哪些常见的操作。 1. 存储数据:Store 要向sync.Map中存储数据,我们使用Store方法。它接收两个参数:key 和 value。 packagemain import( "fmt" "sync" ) funcmain(){ varm sync.Map m.Store("name","Gopher") ...
sync.Map的使用场景 sync.Map适用于以下几种场景: 高并发读取:当有多个goroutine需要频繁读取同一个映射时,sync.Map可以提供高效的并发读取性能。 低并发写入:当写入操作相对较少时,sync.Map的性能表现较好。 动态键值对:当键值对的数量和类型在运行时动态变化时,sync.Map可以灵活应对。