在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它是一个非参数检验,适用于所有的分布(即数据不需要满足正态分布的假设),但数据应该没有序列相关性。如果数据具...
Mann-Kendall 检验（M-K测试）是一种非参数的假设检验方法，用于检验时间序列数据中的趋势性变化。其命...
Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列变化趋势和突变点分析。 趋势分析 MK检验是检验是否拒绝零假设(null hypothesis:H0),并接受替代假设(alternative hypothesis:H1): H0:没有单调趋势 H1:存在单调...
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
1 单变量M-K方法 1.1 Mann-Kendall趋势检验 1.2 Mann-Kendall突变检验 1.3 MATLAB实现代码 MATLAB调用函数代码如下: [~ ,~ ,UFk ,UBk ]= MKTest( X ,Length ); MATLAB实现MK趋势/突变分析的函数如下: function [Zs ,beta ,UFk ,UBk2 ]= MKTest(Data,n) ...
Mann-Kendall趋势检验怎么做？简介 用R语言计算MK趋势检验的Z值，判断时间序列是否显著上升或下降 工具/原料 R语言 R Studio 方法/步骤 1 第一步：安装读取excel文件包"openxlsx"install.packages("openxlsx")library(openxlsx)2 第二步：载入自己的数据data <- read.xlsx("F:\\你自己数据的路径.xlsx")#查看...
Mann Kendall趋势检验(也称为M-K检验)用于分析某一定量变量随时间持续增加或减少趋势(单调),是一种非参数检验,数据不需要满足正态性假设,但数据应该没有序列相关性,建议的最小测量数至少是8到10。 季节性肯德尔检验(Seasonal Kendall test)是一...
1、非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。二LI-_二1:-.monthhid21':9.00迓示之前有多少比他小芋tt他桶牛橄相抵后丞有多少吓数比也小2Feb41)6,815=-42-3Mar44.-2肌二12r4Asjc砒.:1VARS=2127e5jl...
采用Mann-Kendall(MK)方法对水文序列进行趋势性检验时,常因待检序列中含有显著高阶自相关成分或因一阶显著自相关剔除而产生趋势成分破坏,进而导致无法获得准确的趋势检验结果。为此,提出了基于改进过白化的MK趋势检验方法。改进过白化法主要通过集成回归变异—去趋势&m