Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列变化趋势和突变点分析。 趋势分析 MK检验是检验是否拒绝零假设(null hypothesis:H0),并接受替代假设(alternative hypothesis:H1): H0:没有单调趋势 H1:存在单调...
Mann-Kendall检验是一种常用的非参数检验方法,用来检验时间序列数据是否具有趋势性。其原理是通过比较数据中每个点和其后续点的大小关系,来判断数据中是否存在单调上升或单调下降的趋势。Mann-Kendall检验的计算步骤如下: 1.对每个数据点i,计算它后续所有点比它大或比它小的次数S[i]。
Mann-Kendall检验法是世界气象组织推荐并被广泛用于实际研究的非参数检验方法,是时间序列趋势分析方法之一。 此方法由Mann和Kendall提出,近年来Mann-Kendall方法被众多学者应用于分析径流、气温、降水和水质等要素时间序列的变化趋势。 Mann-Kendall检验方法不要求被分析样本遵从一定分布,同时也不受其它异常值的干扰,适用于...
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
一、Mann-Kendall趋势检验算法的原理 Mann-Kendall趋势检验算法是一种基于秩和统计量的非参数统计方法,用来检验时间序列数据中的单调趋势。其原理基于观察到的数据值的等级秩次,而不是数据值本身,因此不需要对数据满足特定的分布要求。其基本思想是对各个数据点进行两两比较,而不是与某个特定数值进行比较,从而能够有效...
Mann-Kendall 检验（M-K测试）是一种非参数的假设检验方法，用于检验时间序列数据中的趋势性变化。其...
1、非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。二LI-_二1:-.monthhid21':9.00迓示之前有多少比他小芋tt他桶牛橄相抵后丞有多少吓数比也小2Feb41)6,815=-42-3Mar44.-2肌二12r4Asjc砒.:1VARS=2127e5jl...
Mann-Kendall(MK)检验是一种非参数的时间序列趋势性检验方法,其不需要测量值服从正太分布,不受缺失值和异常值的影响,适用于长时间序列数据的趋势显著检验。其过程如下:对于序列Xt = x1,x2,⋯xn,先确定所有对偶值( xi , xj , j > i )中xi与xj的大小关系(设为S)。做如下假设:H0,序列中的数据随机排列,...
此宏计算 Mann-Kendall 检验,以检测在一段时间内收集的数据的向上或向下趋势。在这个非参数检验中针对绑定的观测值进行了调整。必须至少有 10 个观察才能获得适当的正态近似。此宏计算 Mann-Kendall 检验,以检测在一段时间内收集的数据的向上或向下趋势。在这个非参数检验中针对绑定的观测值进行了调整。必须至少有 ...