Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列变化趋势和突变点分析。 趋势分析 MK检验是检验是否拒绝零假设(null hypothesis:H0),并接受替代假设(alternative hypothesis:H1): H0:没有单调趋势 H1:存在单调...
Mann-Kendall趋势分析检验法尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验 Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C...
Mann-Kendall检验是一种常用的非参数检验方法,用来检验时间序列数据是否具有趋势性。其原理是通过比较数据中每个点和其后续点的大小关系,来判断数据中是否存在单调上升或单调下降的趋势。Mann-Kendall检验的计算步骤如下: 1.对每个数据点i,计算它后续所有点比它大或比它小的次数S[i]。
（一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的 统计量如下：Ssgn(xjxi)i1ji1n1n (4.4.1)其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0sgn()0,01,0...
（一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的 统计量如下：Ssgn(xjxi)i1ji1n1n (4.4.1)其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0sgn()0,01,0...
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
Mann-Kendall检验的原理是通过比较每个数据点与其之前数据点的大小，来检测时间序列数据中的单调趋势（上升...
1、非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。二LI-_二1:-.monthhid21':9.00迓示之前有多少比他小芋tt他桶牛橄相抵后丞有多少吓数比也小2Feb41)6,815=-42-3Mar44.-2肌二12r4Asjc砒.:1VARS=2127e5jl...
用于检测趋势的 Mann-Kendall 检验 了解关于 Minitab 的更多信息 此宏计算 Mann-Kendall 检验,以检测在一段时间内收集的数据的向上或向下趋势。在这个非参数检验中针对绑定的观测值进行了调整。必须至少有 10 个观察才能获得适当的正态近似。此宏计算 Mann-Kendall 检验,以检测在一段时间内收集的数据的向上或向下...