pip install. 如需查看编译信息,可通过以下命令编译安装: pip install.--no-cache-dir --verbose 这里需要下载hugging face库在内的大量依赖包,可能会出现网路超时等错误,重试即可。 之后编译时间可能会较久,因为mamba的cuda重写了不同精度的多种版本。 安装完成后在python中运行: ...
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 使用pip安装速度较慢,我选用conda安装,如下 方式二: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 安装完成,测试是否安装成功,如下:进入python环...
pip install mamba 可能会报out Connection timed out> [end of output]去github下载编译好的版本,官方只在CUDA12.2和CUDA11.8下编译,注意torch版本的匹配,如果symbol报错,说明选错了版本。 Release v1.2.0.post1 · state-spaces/mamba (github.com) 做了这么多努力很不幸还是会报错。 修改setup.py 针对老旧架构...
This command results in an exception from micromamba $ export CONDA_OVERRIDE_CUDA=11.4 $ micromamba install cuda-nvcc -c conda-forge ... > critical libmamba Failed to parse URL "@": No host part in the URL This is in a linux/amd64 docker container, with micromamba 1.5.7 mamba info ...
conda install <package name> # 安装软件包 # -y是同意安装,不写的话会弹出提示,需要再次确认 conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove <package name> # 移除软件包 1. 2. 3. 4. 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny, ggplot2,...
本模块共参照了两个博客,分别是主要安装wsl2的安装换位, 以及anaconda安装, 次要安装nvidia的cudatoolkit 1. 安装wsl2 打开Windows powershell(管理员身份打开) wsl --install dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart ...
在执行命令pip install causal_conv1d和mamba_ssm出错: 解决方案: 1、使用网友配置好的Docker环境,参考:解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -> 直接使用Mamba基础环境docker镜像DockHub仓库地址:https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general代码:docker pull kom4cr...
然后就是测试生成内容 tokens = tokenizer("What is the meaning of life", return_tensors="pt") input_ids = tokens.input_ids.to(device="cuda") max_length = input_ids.shape[1] + 80 fn = lambda:model.generate(input_ids=input_ids, max_length=max_length, cg...
在执行命令pip install causal_conv1d和mamba_ssm出错: 解决方案: 1、使用网友配置好的Docker环境,参考:解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -> 直接使用Mamba基础环境docker镜像 DockHub仓库地址:https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general ...
Mamba要求CUDA>=11.6, 通过步骤3在你的虚拟环境里安装一个CUDA11.8版本比较合适。最好服务器的CUDA也是11.8版本,试过12.2的CUDA安装CUDA11.8虚拟环境仍然有问题。 casual-conv1d安装 pip install casual-conv1d 直接pip install casual-conv1d就好,这样自动安装最新版本 ...