pip install mamba 可能会报out Connection timed out> [end of output]去github下载编译好的版本,官方只在CUDA12.2和CUDA11.8下编译,注意torch版本的匹配,如果symbol报错,说明选错了版本。 Release v1.2.0.post1 · state-spaces/mamba (github.com) 做了这么多努力很不幸还是会报错。 修改setup.py 针对老旧架构...
pytorch 1.13.0 py3.8_cuda11.7_cudnn8_0 anaconda/cloud/pytorch ... #torchvision的版本搜索选择相同,需要注意的是python、cuda、以及cudnn的版本 mamba install pytorch=1.13.0=py3.8_cuda11.6_cudnn8_0 torchvision=... torchaudio cudatoolkit cudnn #安装 如果依然提示安装失败,可能是选择错了pytorch版本,...
This command results in an exception from micromamba $ export CONDA_OVERRIDE_CUDA=11.4 $ micromamba install cuda-nvcc -c conda-forge ... > critical libmamba Failed to parse URL "@": No host part in the URL This is in a linux/amd64 docker container, with micromamba 1.5.7 mamba info ...
安装时指定版本减少搜索空间conda install python=3.7.4 安装R包时指定R的版本也会极大减小搜索空间 (R包因其数目众多,也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一)conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用c++重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就...
在执行命令pip install causal_conv1d和mamba_ssm出错: 解决方案: 1、使用网友配置好的Docker环境,参考:解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -> 直接使用Mamba基础环境docker镜像DockHub仓库地址:https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general代码:docker pull kom4cr...
本模块共参照了两个博客,分别是主要安装wsl2的安装换位, 以及anaconda安装, 次要安装nvidia的cudatoolkit 1. 安装wsl2 打开Windows powershell(管理员身份打开) wsl --install dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart ...
然后就是测试生成内容 tokens = tokenizer("What is the meaning of life", return_tensors="pt") input_ids = tokens.input_ids.to(device="cuda") max_length = input_ids.shape[1] + 80 fn = lambda:model.generate(input_ids=input_ids, max_length=max_length, cg...
model =MambaLMHeadModel.from_pretrained(os.path.expanduser("state-spaces/mamba-2.8b"), device="cuda", dtype=torch.bfloat16) 可以看到,3b的模型有11G 然后就是测试生成内容 tokens = tokenizer("What is the meaning of life",return_tensors="pt") ...
model = MambaLMHeadModel.from_pretrained(os.path.expanduser("state-spaces/mamba-2.8b"), device="cuda", dtype=torch.bfloat16) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 可以看到,3b的模型有11G 然后就是测试生成内容 tokens = tokenizer("What is the meaning of life", return_tensors="pt") ...
原始仓库的地址在GitHub - state-spaces/mamb,可以不用管,直接pip install mamba-ssm也行。等待一小会儿就好了。 如果我们是对Mamba的硬件加速过程进行了魔改,需要本地编译形成selective_scan_cuda这个程序的话,就拉取仓库,进入目录改写文件,并执行MAMBA_FORCE_BUILD=TRUE pip install .即可。如果你在.cuh里写的...