Mac M1芯片是苹果公司自研的ARM架构芯片,具有较高的性能和能效。在安装Anaconda之前,请确保您的Mac M1运行的是最新或受支持的macOS系统版本。 二、下载适用于Mac M1的Anaconda安装包 由于Anaconda官方可能未直接提供针对M1芯片的优化版本,但您可以通过以下方式获取适用于ARM架构的Anaconda安装包: 访问Anaconda官方网站的...
进入官网:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 如果直接点击下载 Anaconda 的话会下载 x86 的版本,这个在 M1 芯片的电脑上是无法安装的。 我们需要选择对应的 MacOS 版本进行下载 选择M1 芯片的版本进行下载安装 点击安装即可 如何验证是否正确安装 进入命令行展示 anaconda 的 base 环境 2....
到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge。 我们可以使用Anaconda或者Miniconda这个仅包含conda...
pycharm是支持M1 芯片的,放心使用,就是选择Python解释器时,选择你前面创建的虚拟环境即可。 Anaconda上安装pytorch 如果安装Pytorch,进入官网https://pytorch.org/get-started/locally/选择版本:官网给出了各种安装方法。 在前面安装好miniforge3的基础上,在Anaconda上的可以安装Pytorch1.8.0版本。 conda install pytorch ...
似乎Anaconda 仍然 没有原生的 M1 版本,Miniconda 也没有。 …我不明白为什么它花了这么长时间而且似乎都没有原生 M1 支持,但这是一个单独的问题。 选择 然而,正如上面提到的 steff, conda-forge (在 负责维护 conda-forge 频道的小组中) 确实 有一个安装程序用于他们的版本 conda 这本身就是原生 M1,并设置...
M1芯片mac,macOS12.3.1,用.pkg安装包安装到了最后会弹出提示安装无法进行,所以我们采用command line tools安装。 先去anaconda官网:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 点击苹果图标 下载这个---千万别搞错了 然后用命令行安装:Installing on macOS ...
M1 Mac安装anaconda3 1.正常安装 首先进入官网https://www.anaconda.com/下载,安装 自行大胆的安装 2.环境配置 直接安装完成后,代码文件的存储路径为默认路径,为了更好的管理代码文件我们需要更换代码文件路径。 首先在应用程序中将Anaconda图标拖至桌面然后双击打开 (第一次打开较慢,请耐心等待)...
现在使用“conda install anaconda=2022.05”更新到 Anaconda 发行版 2022.05 版本,或者下载并安装 2022.05。 值得注意的是,macOS M1 还不支持 Qt,Anaconda Navigator 和 Spyder 将不可用。 总的来说,2022.05 版本共增加了 60 多个新的和 170 个更新的跨平台和反向端口兼容包,删除了 40 多个包。
在Mac M1芯片上使用Anaconda安装TensorFlow,需要遵循以下步骤: 首先,确保您已经安装了最新版本的Anaconda。您可以从Anaconda官方网站下载适用于Mac M1芯片的版本。下载完成后,按照说明进行安装。 安装完成后,打开终端并创建一个新的虚拟环境。在终端中输入以下命令:conda create -n tf_m1 python=3.8这将创建一个名为“...
最新的 Anaconda 发行版本除了现有支持的架构外,还将为 M1 Macs 提供原生 ARM64 支持!安装程序中包含的所有软件包均已编译为支持 ARM64,这意味着 M1 用户现在可以享受 M1 的计算效率并将工作流程加快 20%。 现在使用 ‘conda install anaconda=2022.05’,更新到 Anaconda Distribution 2022.05,或者下载并安装 Anacond...