(1)卸载Anaconda,安装arm64架构的miniforge3 (2)创建虚拟环境 (3)安装M1版本适配的Pytorch版本 (4)可能遇到的问题 三、测试结果 一、 前言 搭载M1芯片的MacBook在安装intel版本的Python时,会经过Rosetta2转移后进行计算,然而这种情况不仅会快速消耗Mac的电量,计算效率也非常的低。在M1普及后,Python也终于发...
第一步:卸载电脑上的anaconda。 我参考的是这一篇文章,其实在我环境里,直接在应用程序中删除anaconda的APP,使用青柠清理一下就好了。 https://www.cxyzjd.com/article/weixin_41794514/111688993www.cxyzjd.com/article/weixin_41794514/111688993 『其实后续步骤直接参考苹果官方就可以了』 https://developer.app...
一. 准备 首先,如果你安装了anaconda,先删干净(此前我没意识到要删anaconda,在这里卡了一天。。。)。如果没安装过,跳到下一步。 删除过程参考 :Mac卸载Anaconda 检验是否删干净了: 二.正式安装 参考苹果官方教程安装tensorflow,我根据自己的安装经验补充了一些细节: 安装miniforge Apple Silicon 前往官方Github页面,...
M1 Mac安装anaconda3 1.正常安装 首先进入官网https://www.anaconda.com/下载,安装 自行大胆的安装 2.环境配置 直接安装完成后,代码文件的存储路径为默认路径,为了更好的管理代码文件我们需要更换代码文件路径。 首先在应用程序中将Anaconda图标拖至桌面然后双击打开 (第一次打开较慢,请耐心等待) 点击jupyter Notebook...
到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge。
MacBook M1芯片安装Tensorflow踩坑 踩坑1:在mac m1上安装tensorflow报错“zsh: illegal hardware instruction” 踩坑2:ARM版本conda 第一种方法:下载miniforge3适配Python3.8+TensorFlow2.4.0 1. 下载ARM版Miniforge3 2.创建虚拟环境 第二种方法:安装了Anaconda的,目前可行的最简单的conda install 方法: 低版本适配Pyt...
首先安装Anaconda Anaconda 的安装这里就不再说了,虽然是M1但是其跟其他差不多,官网下载地址 之后安装anaconda-navigator 代码语言:javascript 复制 conda install anaconda-navigator 如果嫌安装的慢可以先输入以下命令换国内源后再输入上面的命令安装 代码语言:javascript ...
这条命令从Anaconda的官方通道安装了Python 3.6版本。同样,你可以根据需要将3.6替换为其他版本号。 3.4 验证Python版本 安装完成后,我们可以通过以下命令验证Python版本: python--version 1. 这将显示当前环境中的Python版本。 3.5 切换默认Python环境 如果你想将新环境设置为默认环境,可以使用以下命令: ...
ANACONDA亲测可以在M1 MacBook Pro上安装 #anaconda##Python[超话]##python##macbookpro##macbook#
我刚得到一台新的 M1 mac mini 开发机器,并使用苹果的迁移助手从我的旧 x86 mac 迁移。 这样做还将我所有的 conda 环境复制到新机器(它们都在我的主目录中) 我安装了最新版本的 anaconda 和 anaconda 加上我所有的 python 代码和环境似乎工作正常(这包括一堆 wheel 模块,特别是 numpy/scipy)。 我在下面对...