其中<PATH TO Anaconda3-2021.12-MacOSX-x86_64.sh>换成下载好的anaconda的路径,可以直接从下载文件夹中把文件拖入终端,也可以右击下载文件,按住option键,在下拉菜单中选择拷贝路径名称,然后粘贴到终端 然后按照提示安装: 不知道为什么,安装时会提示电脑不是64位的,别管,输入yes然后回车,继续安装 然后提示阅读license ...
因为anaconda现在还没完美支持M1,因此通用的步骤还是Xcode、miniforge、ATF2.4等。 TensorFlow 2.4 on Apple Silicon M1: installation under Conda environment 3.1 针对能import tensorflow,但是模型无法编译 如果在虚拟环境下能正常import tensorflow,但是模型无法编译。 例如使用keras,一个简单的Sequential模型,到model.compi...
一、确认Mac M1的系统版本和兼容性 Mac M1芯片是苹果公司自研的ARM架构芯片,具有较高的性能和能效。在安装Anaconda之前,请确保您的Mac M1运行的是最新或受支持的macOS系统版本。 二、下载适用于Mac M1的Anaconda安装包 由于Anaconda官方可能未直接提供针对M1芯片的优化版本,但您可以通过以下方式获取适用于ARM架构的Ana...
1、简介 到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge。 我们可以使用Anaconda或者Miniconda这个仅...
按照报错的关键字,查找了一些方法并没有解决问题。定义不了问题所在,只能盲目的搜索相关问题,慢慢我注意到了针对Mac m1系统架构会有一些应用软件是不适配的。anaconda只适配到Mac x86的版本,所有以使用中可能会出现我遇到的这类问题。所有找到了anaconda能够适用Mac m1 arm架构的小版本miniforge3。
由于ARM架构的兼容性,可以安装miniforge作为Anaconda的替代,miniforge同样可以使用conda指令配置python的各种库。 安装方法:在terminal中输入以下指令 conda install-c conda-forge jupyterlab 安装过程需要输入y/n确认一次安装流程 使用pip安装 在没有miniforge的情况下,可以直接使用pip命令安装 ...
M1 Mac安装anaconda3 1.正常安装 首先进入官网https://www.anaconda.com/下载,安装 自行大胆的安装 2.环境配置 直接安装完成后,代码文件的存储路径为默认路径,为了更好的管理代码文件我们需要更换代码文件路径。 首先在应用程序中将Anaconda图标拖至桌面然后双击打开 (第一次打开较慢,请耐心等待)...
我刚得到一台新的 M1 mac mini 开发机器,并使用苹果的迁移助手从我的旧 x86 mac 迁移。 这样做还将我所有的 conda 环境复制到新机器(它们都在我的主目录中) 我安装了最新版本的 anaconda 和 anaconda 加上我所有的 python 代码和环境似乎工作正常(这包括一堆 wheel 模块,特别是 numpy/scipy)。 我在下面对...
一、ANACONDA与ARM芯片兼容性 当苹果公司宣布Mac系列将从Intel处理器转向自家设计的ARM架构的M1芯片时,整个软件开发生态都需要做出相应调整。Anaconda作为一个非常流行的Python和R数据科学平台,也需要对新的硬件架构做出适应。 兼容性方案 Anaconda快速响应了这一变化,开发了适用于ARM架构的Anaconda发行版。此外,苹果也提供...