最后,利用电动钻机绞车齿轮箱运行过程中的实时数据,建立了一个包含多种齿轮故障类型的综合数据集.试验结果表明,LSTM齿轮故障诊断准确率为94.67%,RF齿轮故障诊断准确率为94.34%,支持向量机齿轮故障诊断准确率为82.00%,K近邻齿轮故障诊断准确率88.33%,而融合模型LSTM-RF在齿轮故障诊断准确率方面达到了98.33%,克服了单一...
麻雀搜索算法[18]是一种群体智能优化算法｡相对于 PSO[19]､蜻蜓､灰狼等智能优化算法,SSA 求解速率更快､迭代更少｡按照麻雀种群的分工不同划分为发现者､加入者和侦察者｡适应度高的麻雀作为发现者,为种群寻找食物丰富的区域并为加入者提供位置信息｡其位置更新如式(1)所示 本文采用的LSTM 神经网络...
摘要:为提高集装箱吞吐量的预测精度,使其满足港口未来发展需求，提出基于随机森林(random forest,RF)与双向长短期记忆网络(long short-tenn memory network,LSTM)结合的集装箱呑吐量预测方法(简称RF-双向LSTM)。分别用RF-LSTM、RF-双向LSTM和BP神经网络预测2010—2019年青岛港40个季度的集装箱呑吐量，并对未来...
每周日下午 5:00pm PDT / 8:00pm EDT ,我们都会在 Clubhouse 上邀请各个行业的 Data Scientist 介绍他们的工作经历和对本行业的理解。Club 链接:https://bit.ly/3ivZ4D6 Techlent 致力于帮助大家找到科技行业的第一份工作。网站: https://www.techlent.net有兴趣参加我们
实现PM2.5浓度的精准预测对空气污染防治具有重要的指导作用. 鉴于多数研究中PM2.5浓度预测算法和特征都较为单一, 不能精确实现PM2.5浓度的短时预测,提出了一种新颖的混合预测框架(RF-EMD-LSTM), 通过过去24 h数据实现下一小时PM2.5浓度预测....
基于特征选择的RF-LSTM 模型成分股价格趋势预测 刘玉敏，李 洋，赵哲耘 （郑州大学商学院，郑州450000）基金项目：国家自然科学基金重点项目（U1904211）；国家自然科学基金资助项目（71672182；71672209）作者简介：刘玉敏（1956—），女，河南濮阳人，教授，博士生导师，研究方向:统计预测、统计质量控制。李洋（1996—）...
基于DT、RF、BP、LSTM的电动自行车充电站混合选址优化软件是由西安建筑科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR2027176,属于分类,想要查询更多关于基于DT、RF、BP、LSTM的电动自行车充电站混合选址优化软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
Kaggle竞赛题目Sentiment Analysis on Movie Reviews实现: LSTM, RF, etc - lxw0109/SentimentAnalysisOnMovieReviews
分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN) 输入多个特征,可用于二分类及多分类模型,可视化展示分类准确率。 运行环境Matlab2020及以上。 程序设计 完整程序和数据下载:私信博主回复Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN) ...
LSTMSVMRFtimeseries.zip梦魇**天殇 上传281.99 KB 文件格式 zip Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...