麻雀搜索算法[18]是一种群体智能优化算法｡相对于 PSO[19]､蜻蜓､灰狼等智能优化算法,SSA 求解速率更快､迭代更少｡按照麻雀种群的分工不同划分为发现者､加入者和侦察者｡适应度高的麻雀作为发现者,为种群寻找食物丰富的区域并为加入者提供位置信息｡其位置更新如式(1)所示 本文采用的LSTM 神经网络...
LSTM 包含遗忘门､输入门和输出门[24] ,通过控制三个门的状态来更新细胞状态里的数据信息｡其计算过程如下: 📚2 运行结果 2.1 RF特征选择 2.2 LSTM预测 2.3 SSA-LSTM预测 2.4 MLP预测 2.5 几种算法比较 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'plt.figure(fi...
1.运行环境Matlab2018b及以上; 2.麻雀算法优化随机森林树木棵树和森林深度,输入12个特征,分四类,可视化展示分类准确率,模型对比输出。 3.data为数据集,MainSSA_RFNC为主程序,其他为函数文件,无需运行,分类效果如下: ID:3266702468950026
长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测,CNN-LSTM回归预测,多输入单输出模型。 112 -- 0:08 App 麻雀算法(SSA)优化随机森林(RF)的分类预测,多输入单输出模型。SSA-RF分类预测模型。 24 -- 0:13 App 【PSO-BIGRU-multihead-Attention多特征分类预测】基于粒子群算法优化双向门控循环单元网络结合多头注意力机制多特...
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLO...
SSA-LXB10SRW-10652 LDQ-C512RI SML-LXR85IC-TR LDS-C512RI LDD-C512RI LDT-C512RI SSL-LX5093SRD-125 LDS-C513RI LDD-C513RI SSI-LXH387YD SSI-LXH387ID SSL-LX3044ID-5V SSI-LXH387GD SSL-LX3044YD-5V SSL-LX5093XPGC LDD-C516RI SML-LX15GC-TR SML-LX1610SIC/A SML-LX15YC-TR SML-LX...
Currently, many researchers are trying to solve behavior recognition problems using deep learning, and various deep learning models, such as convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM), are being used [4]. Among them, 2D CNN and 3D CNN models have received major ...
【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究(Matlab代码实现) 113 -- 0:19 App 高比例风电电力系统储能运行及配置研究(python&Matlab实现) 179 -- 0:13 App 【LSTM-Attention】基于长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测研究(Matlab代码实现) 68 -- 0:12 App 使用Koopman理论识别...