3 代码获取 300 种 MATLAB 算法及绘图合集 https://www.aliyundrive.com/s/9GrH3tvMhKf 提取码: f0w7 11 次咨询
1.1麻雀搜索算法 麻雀搜索算法模拟麻雀觅食过程中行为,将种群的麻雀分为三类,一类是生产者,负责寻找食物,引导种群前往食物丰富的区域; 另一类是跟随者,在觅食的过程中它们会时刻观察着生产者,一旦发现生产者找到了更好的食物,会立刻放弃自己现在的食物,转向生产者。此外种群中还有一 定比例的警戒者,没有危险时就在种...
📚 本代码基于Matlab平台编译,将SSA(樽海鞘优化算法)与LSTM(长短期记忆神经网络)结合,进行多输入数据回归预测。🔍 输入训练的数据包含7个特征,1个响应值,即通过7个输入值预测1个输出值(多变量回归预测,个数可自行制定)。📈 归一化训练数据,提升网络泛化性。🔢 通过SSA算法优化LSTM网络的学习率、神经元个数...
时序预测 | MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含优化前后对比) 预测效果 基本介绍 程序设计 参考资料 预测效果 基本介绍 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖,具有寻优能力强,收敛...
1.SSA-Informer-LSTM多变量回归预测(Matlab),麻雀搜索算法(SSA)优化Informer-LSTM组合模型(程序可以作为JCR一区级论文代码支撑,目前尚未发表); 2.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上; 3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测,main.m为主程序,运行即可,所有文...
🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述 本研 究利用麻 雀搜索算法 ( SSA) 以提高LSTM 模型准确度为优化目标,以 LSTM 模型中超 参数为优化对象,对 LSTM 进行优化,搭建 SSA-LSTM 神经网络模型; 将 SSA-LSTM 模型参数的预测。 1.1 麻雀搜索算法 麻雀搜索算法模拟麻雀觅食过程中行为,将种群的麻雀分为三类,一类是生产者...
【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型 有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型是一种结合了多种时间序列分析和机器学习技术的综合模型。下面我将分别介绍这三个组成部分的基本原理,并解释它们是如何结合起来进行回归预测的。
SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测(Matlab) 所有程序经过验证,保证有效运行。 可有偿替换数据及其他服务。 2.输入数据为单变量时间序列数据,即一维数据; 3.运行环境Matlab2020b及以上,data为数据集,运行主程序SSA-CNN-LSTMTS,其余为函数文件无需运行,所有程序和数据放在一个文件夹; ...
本程序优化隐含层神经元个数,最佳学习率,最佳迭代次数。 相较于不经过优化的LSTM,预测精度明显提高。 程序内注释详细,直接替换数据就可以用,可学习性强。 直接运行可以出拟合预测图,优化迭代图,多种评价指标,便于分析学习。 程序语言为matlab,免费。 ID:11100687731996225...
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