面对新冠肺炎疫情带来的重大影响,通过自然语言处理技术,深入挖掘民众关于新冠肺炎的观点与看法,为疫情期间政府应对网络舆情危机提供参考.针对当前研究中将主题和情感孤立研究的缺陷,首先从微博上收集网络舆情的相关数据,然后通过LDA主题模型和基于Bi-LSTM的情感分类方法进行主题-情感的融合分析.结果表明,Bi-LSTM模型可以较好地...
基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法 实验结果表明,所提方法在恶意域名检测方法上有更好的性能.相对于CNN,LSTM,L-PCAL和SW-DRN,所提方法在二分类实验中准确率分别提升了1.72%,1.10%,0.75%和0.34%;... 余子丞,凌捷 - 《计算机工程与科学》 被引量: 0发表: 2023年 基于1D-CNN 和 SWLSTM 的风电...