1、属于流形学习的一种,和传统的PCA、LDA相比,不再是关注样本方差的降维方法,而是一种关注降维时保持样本局部的线性特征。 LLE是将高维流形分成很多小块,每一小块可以用平面代替,然后再在低维中重新拼合起来,且要求保留各点之间的拓扑关系不变。 2、LLE思想: 首先假设数据在较小的局部是线性的,即某一个数据能够...
目的/意义]通过对在线品牌社群中的用户交流信息进行关注热点提取,探究企业如何有效运营在线品牌社群,形成以用户为中心的私域流量,有效提高用户黏性和品牌竞争力.[方法/过程]以爱卡大众汽车论坛用户评论数据为研究对象,基于LSTM-LDA融合算法,根据文档-主题相似度过滤边缘评论,其次在LSTM-LDA模型基础上引入时间参数信息,采取...
LDA主题模型LSTM模型课程评价随着互联网以及线上教育的快速发展,在线教育吸引了越来越多的学生,它不仅能提供不同方式的线上教学模式,而且打破了时空限制.慕课平台(MOOC)是现今较为流行的在线教育平台之一,并且拥有大量优秀的课程供学习者学习,同时部分学习者会在留言区对所学的课程进行评价.我们采用情感分析技术对课程...
学科门类:工学单位代码:10338 中图分类号:TP312 硕士学位论文 基于LSTM和LDA模型的患者情感分析研究 姓名:*** 申请学位级别:工学硕士 专业:软件工程 指导老师:**华教授 浙江理工大学 2018年12月15日 浙江理工大学硕士学位论文基于LSTM和LDA模型的患者情感分析研究 V 摘要 随着互联网医疗的发展,平台上出现大量的患者...
基于此,本文提出基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)和LSTM(Long Short Term Memory)模型的多时序研究主题关联与预测方法,首先基于生命周期理论将主题跨度切分为萌芽期、成长期和成熟期等时序窗口,对不同窗口下的数据进行LDA主题挖掘和识别,并计算不同主题间的概率分布相似度,分析研究主题的演化趋势。进一步,引入主题热...
LDA过拟合困惑度下降 lstm过拟合,LSTM相关的网络层定义keras.layers.LSTM(#长短期记忆网络层units:正整数,输出空间的维度。activation='tanh':要使用的激活函数。recurrent_activation='hard_sigmoid':用于循环时间步的激活函数。use_bias=True:布尔值,该层是否使用偏置
深入挖掘民众关于新冠肺炎的观点与看法,为疫情期间政府应对网络舆情危机提供参考.针对当前研究中将主题和情感孤立研究的缺陷,首先从微博上收集网络舆情的相关数据,然后通过LDA主题模型和基于Bi-LSTM的情感分类方法进行主题-情感的融合分析.结果表明,Bi-LSTM模型可以较好地识别出喜、怒、哀、惧4类情感,同时LDA主题模型在...
The method firstly employs LDA topic model clustering on datasets. Then, the LSTM algorithm is used to train the emotion base learners for clusters. At last, all base learners are integrated with weighting by using the topic probability distribution. Experiments are made on three datasets: (1) ...
First, the LDA-LSTM model can extract comprehensive aspects and opinions to develop evaluation indexes and scores for logistics service quality, and the reviews of a logistics firm can be examined to verify the effectiveness of this method. Second, the LDA-LSTM model can handle a situation in ...
图片:配备六桅挪世航力旋筒风帆( Norsepower Rotor SailsTM )的LDA低排放滚装船 2024年2月8日,芬兰旋筒风帆公司挪世航力公司(Norsepower Oy Ltd)宣布与法国船东路易达孚 (LDA) 签订一笔具有历史性意义的风力推进系统的订单,将为空客租用的新的低排放滚装船船队安装挪世航力旋筒风帆(Norsepower Rotor SailTM)。