利用随机森林筛选出与历史负荷相关性强烈的特征因素,采用SSA为负荷数据降噪,简化模型计算过程;基于Stacking框架,结合长短期记忆(long and short-term memory,LSTM)-自注意力机制(self-attention mechanism,SA),径向基(radial base functions,RBF)神经网络和线性回归方法集成新的组合模型,同时利用交叉验证方法避免模型过...
20.本发明的基于数据增强的sa-lstm对停电新闻的文本分类方法,首先通过两种数据增强方式扩充了原有的标注数据量,对提升模型的准确率提供了帮助,然后利用预训练词向量进行词嵌入操作,将词序列转变为词向量以此引入丰富的词信息,接着利用bilstm捕获文本中蕴含的上下文信息,再利用自注意力机制进一步捕获句子中相互依赖的特征...
国龙Roi/SA-LSTM 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0
基于LSTM的高校高考录取分数预测研究 相似文献 基于深度学习算法的高考分数预估及志愿选择方法,系统 王春宁,官晨晔 - 2018 - 被引量: 0 基于LSTM神经网络的股票价格预测研究 黄超斌,程希明 - 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 - 2021 - 被引量: 0 基于LSTM的智能家居机器学习系统预测模型研究 包晓安,常浩...
[Foundation.Register("MPSLSTMDescriptor", true)] [ObjCRuntime.Introduced(ObjCRuntime.PlatformName.TvOS, 11, 0, ObjCRuntime.PlatformArchitecture.All, null)] [ObjCRuntime.Introduced(ObjCRuntime.PlatformName.MacOSX, 10, 13, ObjCRuntime.PlatformArchitecture.Arch64, null)] [ObjCRuntime.Introduced...
LSTM的计算公式: 参考Pytorch 循环神经网络: 三. LSTM的变体 peephole LSTM:在计算遗忘门、输入门、输出门时要考虑cell的状态。 耦合遗忘门和输入门:遗忘率和输入率总和为1。 GRU GRU对LSTM做了两个大改动: 将输入门、遗忘门、输出门变为两个门:更新门ztzt(Update Gate)和重置门$r_t$(Reset Gate)。
我们先从LSTM的三个门公式出发: 遗忘门: 输入门: 输出门: 当前单元状态 : 当前时刻的隐层输出: 我们注意到, 首先三个门的激活函数是sigmoid, 这也就意味着这三个门的输出要么接近于0 , 要么接近于1。这就使得 是非0即1的,当门为1时, 梯度能够很好的在LSTM中传递,很大程度上减轻了梯度消失发生的概率, ...
lstm及其变种的总结 注:本篇文章主要参考了Olah的Understanding LSTM Networks lstm简介 上一篇我们讲了普通RNN,但普通RNN有不能处理长依赖的问题,这篇,我们讲一种长短期记忆网络 -lstm,以及它的变种,它是一种特殊的RNN,适用于学习长期依赖。 他们由Hochreiter 和 Schmidhuber(1997)介绍引入, 由许多后续的工作中重新...
问:医生你好!肛门潮湿,天气热更为严重,用纸巾擦会有黄黄的有大便味,不疼也不痒请问医生这是什么情况。(男,31岁) 答:估计是肠道问题,口服益生菌看看吧,调理肠道菌群的药物,如枯草杆菌胶囊或者双岐杆菌胶囊,效果更好,这种调理药物可以吃2个月,对肠道的调理非常
This study presents a novel model, the self-attention (SA) temporal convolutional network (SATCN)-long short-term memory neural network (SATCN-LSTM), for groundwater level prediction. The SATCN-LSTM model combines the advantages of the SATCN and LSTM models to overcome the limitations of the...