1 概述 LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用; 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),正则化网络(regularization networks)和费雪判别...
1.2 LSSVM最小二乘支持向量机 1.3 SSA麻雀优化算法 2 运行结果 2.1 Lssvm 2.2 麻雀优化Lssvm 2.3 变分模态分解优化Lssvm 2.4 变分模态分解与麻雀优化Lssvm(VMD-SSA-LSSVM) 3 参考文献 4 Matlab代码、数据、文章讲解 个人主页:研学社的博客 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客...
2 部分代码 %LS-SVM模型参数初始化 clc clear aa=xlsread('数据集.xlsx') %% 重构矩阵 P=aa(:,1:2); T=aa(:,3); type = 'f'; kernel='RBF_kernel'; preprocess='original'; gam = 3; sig2 = 0.6; %进行模型训练 model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); model = trainlssvm(mo...
1.Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测(完整源码和数据) 2.运行环境为Matlab2021b; 3.excel数据集,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价; 代码特点:...
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
简介:【LSSVM回归预测】基于自适应粒子群优化最小支持向量机优化实现数据回归预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。
emoji表情大全以及代码 2024-09-08 07:17:24 积分:1 ForestryProductRecommendationSystem 2024-09-08 06:37:20 积分:1 PPMS 2024-09-08 06:35:24 积分:1 gotlcp 2024-09-08 06:08:58 积分:1 SyCms 2024-09-08 05:58:58 积分:1 PHP_CLASS 2024-09-08 05:57:19 积分:1 IMU...
简介:【lssvm回归预测】基于遗传算法优化最小二乘支持向量机GA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维且包含冗余信息,采用多特征融合技术PCA对原始特征进行合并降维,提取出典型的敏感特征;然后,基于提...